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公开(公告)号：CN110781891B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201911188373.5
申请日：2019-11-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/762 , G01S17/88 , G01S17/93
Abstract: 本发明属于智能汽车环境感知领域，具体的说是一种基于激光雷达传感器的识别车辆可行驶区域的方法。具体包括采集点云数据及有序化、分割地面点云、拟合左右道路边界、寻找最危险点形成初期安全行驶区域、修补初期安全行驶区域，形成最后的安全行驶区域等六个部分。本发明采用栅格化的思想处理道路边界数据，有效降低异常点所占的权重，有利于拟合出更符合实际的道路边界。采用随机抽样一致性算法拟合道路边界，相比常用的最小二乘法，该方法最大限度的去除噪声点与异常点的影响，有利于拟合出真实的道路边界。运用最危险点的思想，只关注会造成危险的点云，成功将数量数十万的点云数据化简为数百个点云，极大的减轻了计算量，显著的提升了实时性。
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公开(公告)号：CN111389778A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010410746.5
申请日：2020-05-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于车载传感器技术领域，一种嵌入车身式固态激光雷达的保护清洁装置及清洁方法。该装置包括线性马达、雨刷、清洁喷嘴、激光雷达保护罩套管、保护罩旋转电机、激光雷达底座大平台、激光雷达保护罩、线性马达导轨、保护罩固定板和磁铁。本发明适用于可嵌入车身的固态激光雷达，能够减少污损状况下激光雷达无法工作的时间，保证传感器工作的连续性和所获取数据的可靠性，清除顽固的污损，并且结构简单，体积较小，不需特殊的附属设备，对装配车辆自身结构的改造程度小，能够嵌入到绝大部分车辆的车身，与车体结构的匹配度高，保证了车辆的整体造型。
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公开(公告)号：CN110781891A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911188373.5
申请日：2019-11-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于智能汽车环境感知领域，具体的说是一种基于激光雷达传感器的识别车辆可行驶区域的方法。具体包括采集点云数据及有序化、分割地面点云、拟合左右道路边界、寻找最危险点形成初期安全行驶区域、修补初期安全行驶区域，形成最后的安全行驶区域等六个部分。本发明采用栅格化的思想处理道路边界数据，有效降低异常点所占的权重，有利于拟合出更符合实际的道路边界。采用随机抽样一致性算法拟合道路边界，相比常用的最小二乘法，该方法最大限度的去除噪声点与异常点的影响，有利于拟合出真实的道路边界。运用最危险点的思想，只关注会造成危险的点云，成功将数量数十万的点云数据化简为数百个点云，极大的减轻了计算量，显著的提升了实时性。
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公开(公告)号：CN212384127U
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202020806869.6
申请日：2020-05-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本实用新型属于车载传感器技术领域，一种嵌入车身式固态激光雷达的保护清洁装置。该装置包括线性马达、雨刷、清洁喷嘴、激光雷达保护罩套管、保护罩旋转电机、激光雷达底座大平台、激光雷达保护罩、线性马达导轨、保护罩固定板和磁铁。本实用新型适用于可嵌入车身的固态激光雷达，能够减少污损状况下激光雷达无法工作的时间，保证传感器工作的连续性和所获取数据的可靠性，清除顽固的污损，并且结构简单，体积较小，不需特殊的附属设备，对装配车辆自身结构的改造程度小，能够嵌入到绝大部分车辆的车身，与车体结构的匹配度高，保证了车辆的整体造型。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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