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公开(公告)号：CN103343633B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201310306540.8
申请日：2013-07-22
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 物流园区规划综合系统。本发明涉及一种物流园区规划综合系统，如果物流园建在离市中心距离较远的位置势必增加物流园的经济运营成本和运输费用；如果物流园建在离市中心距离较近的位置，场地的经济价值又很高，怎样利用好经济价值很高的场地及降低物流园的经济运营成本是非常关键的问题。一种物流园区规划综合系统，其组成包括：中央控制系统1，所述的中央控制系统连接面积可调的货物存储仓库(1)、综合服务配套区(2)、信息导引系统(3)、物流企业(4)，所述的货物存储仓库具有库房，所述的库房内装有带报警装置(5)的烟感器(6)、喷淋系统(7)和立体运输系统。本发明用于物流园。
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公开(公告)号：CN112529389A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011405825.3
申请日：2020-12-02
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提出一种服务互联网特性的分析系统，其包括：服务业务分派管理系统用于服务业务配置管理，并基于配置后的服务业务数据进行调度；服务业务管理系统，用于对服务业务事务处理，并基于待处理的服务业务事务数据进行服务业务数据的封装及服务业务执行；人机交互界面，用于实现平台与用户的信息交互及信息展示；云端数据中心，用于基于服务业务数据进行分析处理以实现各类数据的调度；应用服务系统，用于与服务业务分派管理系统、服务业务管理系统的数据交互，实现不同应用的集成及服务；数据访问系统，各个系统之间的数据对接，提高数据传输性能和业务的分派分类准确性。
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公开(公告)号：CN111882355A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010732735.9
申请日：2020-07-27
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 本发明公开了一种双回收渠道闭环供应链的分析方法，该分析方法包括：步骤S1：基于消费者网络回收平台回收模式以及零售商回收模式下消费者交易成本，构建双回收渠道的回收函数数学模型；步骤S2：基于回收函数数学模型的分析，分别建立有无补贴下的双回收渠道闭环供应链决策模型；步骤S3：采用逆向归纳法分别求解无补贴下的双回收渠道闭环供应链决策模型和有补贴下的双回收渠道闭环供应链决策模型，分别获得补贴下双回收渠道闭环供应链中制造商、零售商以及网络回收平台最优利润值；步骤S4：通过比较分析确定补贴对双回收渠道闭环供应链中制造商、网络零售商以及网络回收平台最优利润的影响规律。
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公开(公告)号：CN108320219B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201810113913.2
申请日：2018-02-05
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 珠宝个性化定制系统，涉及一种珠宝定制系统。为了解决目前的私人定制服务不能根据客户喜好的款式组合进行定制的问题和存在客户无法选择时造成浪费时间的问题。本发明包括用于存储客户信息的客户信息数据库，用于根据客户信息为客户推荐款式或者根据客户输入的珠宝信息为客户提供可供选择的款式细节生成款式并生成珠宝3D方案的选款模块，为客户端的VR或AR设备提供珠宝3D方案并基于客户的VR或AR设备产生客户佩戴珠宝3D方案的合成效果图的珠宝虚拟体验模块，用于根据客户的穿戴设备采集客户通过珠宝虚拟体验模块佩戴珠宝3D方案时的生理参数并判断客户满意程度的客户反应信息采集模块，用于生成订单订单生成模块。本发明适用于珠宝的定制。
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公开(公告)号：CN105760693A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610133429.7
申请日：2016-03-09
Applicant: 哈尔滨商业大学
CPC classification number: G06F16/21 , A61B5/0004 , A61B5/01 , A61B5/4806 , A61B5/4815 , A61B5/72 , G06F19/3418 , G16H50/30
Abstract: 智能睡眠监管系统及基于物联网的智能健康睡眠监管控制系统，涉及健康睡眠控制系统软件开发技术领域。解决了现有的床铺系统没有融入物联网中，不能实现对用户的睡眠进行监管和控制的问题。数据采集模块用于时间采集、重量采集、温度采集，获得用户的睡眠数据：休息时间、睡眠时长、体重变化、体温变化、起夜次数；无线传输模块将所述睡眠数据上传至系统服务器和医疗机构数据库；数据预警管理模块根据用户所设期望睡眠时长给出相应的休息时间，还用于将用户睡眠时长数据和用户个人数字健康档案中长期积累的平均值进行对比，当低于平均值时发出提醒，若睡眠时长长期处于欠缺状态，则床铺系统将给出预警。用户可通过APP自动获取相关数据及分析报告。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103387098B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310326543.8
申请日：2013-07-31
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: B65D85/50 , B65D81/113 , A23B7/00
Abstract: 节能环保的香瓜保鲜储运方法，用生物保鲜技术对香瓜进行保鲜处理，在常温条件下用普通的运输设备(工具)和普通的仓库实现香瓜保鲜储存(藏)和运输。其特征是：用植物青蒿作为香瓜的表面包装材料和生物保鲜材料，用青蒿的生物活性激发香瓜的生物活性、青蒿散发的挥发物质抑制香瓜散发的鲜香气体等生物手段以此对香瓜保鲜，用青蒿来调节香瓜的湿度和温度，使香瓜保持在适合的温度和湿度范围，采用双层生物保鲜技术实现最佳的香瓜保鲜效果和延长香瓜的保鲜时间的目的。发明的效果是：香瓜新鲜、口感较刚采摘时更香甜，香瓜的保鲜储运成本低廉、技术先进、节能环保、方法简单易行，人类和地球均受益，避免化学合成的保鲜材料的使用和污染，还避免了高能耗和有污染的低温制冷储运设备(工具)的使用。
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公开(公告)号：CN109035160B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201810704005.0
申请日：2018-06-29
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 医学影像的融合方法及基于融合医学影像学习的图像检测方法，涉及基于融合医学影像学习的图像检测技术。本发明为了解决医学影像因受噪声污染，信噪比低，不同组织间灰度差异小，影响医学影像的应用，以及单一模态的影像并不能从不同角度提供病变组织更丰富的信息等技术问题。读取两类模态影像并分别对两类模态影像进行预处理，得到去噪图像；采用改进的剪切波变换对图像进行多尺度剖分；根据融合规则，对两类模态影像进行融合，得到融合图像；将所有融合图像组成融合图像数据集；对数据集采用改进的YOLO v2深度学习算法进行训练，生成训练网络；用训练好的网络进行检测。将不同模态的医学影像融合在一起从不同角度提供病变组织更丰富的信息。
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公开(公告)号：CN108932686A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810478921.7
申请日：2018-05-09
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法，具体包括以下步骤：(1)根据地理信息化系统建立目的地游客流量数据库，将旅游景点与其对应的城市信息关联；(2)建立分析信息关联系统；(3)建立快速分析方案；(4)历史数据的储存。本发明能够实现对目的地游客所带来的交通、住宿等因素进行判断和预测，有助于旅游目的地的相关部门作出各种应急措施，有利于景区管理、交通管理和城市管理。本发明所采用的云计算机与旅游管理部门、城市管理部门、铁路公司和客运公司的监控电脑通讯连接，从而实现数据分析结果的有效处理，能够有效科学的安排和处理节假日旅游高峰期的人流量。
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公开(公告)号：CN119488410A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411695449.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 本发明公开了一种红外理疗养生舱的连接安装结构，包括养身舱体和用于所述养身舱体的支撑配合结构；所述支撑配合结构包括支撑架，所述支撑架上设有若干与其相配合的支撑板；调节连接机构，连接所述养身舱体和所述支撑配合结构，用于调整和改变养身舱体的红外光纤的照射位置；所述支撑架顶部的两侧均设有用于支撑所述养身舱体的限位板。安装养生舱调整其发射的红外光线辐射至人体的位置，使养生舱体的使用不在局限于完全覆盖用户人体，可在人体一侧进行红外线辐射；可以根据用户自身的需求进行多面红外线辐射的调整，对红外线的辐射调整能够在任意使用过程中进行，保证进行红外线辐射方式灵活的调节和利用，提高使用者的体验效果。
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公开(公告)号：CN109035160A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810704005.0
申请日：2018-06-29
Applicant: 哈尔滨商业大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/50 , G06T7/0012 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30096
Abstract: 医学影像的融合方法及基于融合医学影像学习的图像检测方法，涉及基于融合医学影像学习的图像检测技术。本发明为了解决医学影像因受噪声污染，信噪比低，不同组织间灰度差异小，影响医学影像的应用，以及单一模态的影像并不能从不同角度提供病变组织更丰富的信息等技术问题。读取两类模态影像并分别对两类模态影像进行预处理，得到去噪图像；采用改进的剪切波变换对图像进行多尺度剖分；根据融合规则，对两类模态影像进行融合，得到融合图像；将所有融合图像组成融合图像数据集；对数据集采用改进的YOLO v2深度学习算法进行训练，生成训练网络；用训练好的网络进行检测。将不同模态的医学影像融合在一起从不同角度提供病变组织更丰富的信息。
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