公开(公告)号：CN111898039B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202010636070.1

申请日：2020-07-03

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 谢晓芹 ,  张家铭 ,  王巍 ,  杨武

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明属于信息检索技术领域，具体涉及一种融合隐藏关系的属性社区搜索方法。本发明提供了一个能够提取社交网络结构和属性信息的堆栈式自编码器模型，主要针对现有的社区搜索算法没有考虑结点之间隐藏关系的问题，提出了新的优化方法。本发明能够有效地发现社区中的隐藏关系，通过预测社区中心增大了搜索社区的准确率，使得搜索的社区具有更好的鲁棒性和扩展性。

公开(公告)号：CN111898039A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010636070.1

申请日：2020-07-03

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 谢晓芹 ,  张家铭 ,  王巍 ,  杨武

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明属于信息检索技术领域，具体涉及一种融合隐藏关系的属性社区搜索方法。本发明提供了一个能够提取社交网络结构和属性信息的堆栈式自编码器模型，主要针对现有的社区搜索算法没有考虑结点之间隐藏关系的问题，提出了新的优化方法。本发明能够有效地发现社区中的隐藏关系，通过预测社区中心增大了搜索社区的准确率，使得搜索的社区具有更好的鲁棒性和扩展性。