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公开(公告)号：CN105490962A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510884120.7
申请日：2015-12-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/865 , H04L12/815 , H04L12/729
CPC classification number: H04L47/2483 , H04L45/125 , H04L47/23 , H04L47/2433 , H04L47/6295
Abstract: 本发明属于OpenFlow网络管理领域，具体涉及一种基于OpenFlow网络的QoS管理方法。本发明包括：在数据层上进行数据分类；在数据层上进行PQ队列调度与DRR队列调度相结合的队列调度；在数据层上进行队列管理；在控制层上根据数据流的类型和网络当前状况进行首次路由；在控制层上进行路由迁移。本发明通过业务的类别、链路利用率、流的速度，为链路赋予权值，完成路由算法的改进；利用软件定义网络集中控制的特性，提出了一种路由迁移算法，并对路由迁移的时机选择做了优化。
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公开(公告)号：CN106372467B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201610793159.2
申请日：2016-08-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/16
Abstract: 本发明提供的是一种基于颜色分量的用于版权保护的海图水印方法。使用密钥生成的伪随机比特流同原始水印图像进行异或运算，将水印编码映射为伪随机序列。对待嵌入水印的图像进行线性扫描，对需嵌入水印的像素点的亮度进行调整。调整信号强度因子，确定水印在整个图像内的嵌入比例框架。根据高斯像素加权掩码优化像素点周围的亮度值。赋予滤波区域中心更大的权重，并调整图像亮度，归一化像素点的亮度值。像素点嵌入水印。计算水印信息。伪随机比特流进行异或运算，反排列得到水印图像。与伪随机比特流进行异或运算重新排列得到真正水印信息。畸变失真修复。不良反射消减。本发明能够适应多种后期图像处理需求，如几何矫正、反射消除等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106372467A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610793159.2
申请日：2016-08-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/16
Abstract: 本发明提供的是一种基于颜色分量的用于版权保护的海图水印方法。使用密钥生成的伪随机比特流同原始水印图像进行异或运算，将水印编码映射为伪随机序列。对待嵌入水印的图像进行线性扫描，对需嵌入水印的像素点的亮度进行调整。调整信号强度因子，确定水印在整个图像内的嵌入比例框架。根据高斯像素加权掩码优化像素点周围的亮度值。赋予滤波区域中心更大的权重，并调整图像亮度，归一化像素点的亮度值。像素点嵌入水印。计算水印信息。伪随机比特流进行异或运算，反排列得到水印图像。与伪随机比特流进行异或运算重新排列得到真正水印信息。畸变失真修复。不良反射消减。本发明能够适应多种后期图像处理需求，如几何矫正、反射消除等。
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公开(公告)号：CN106327418A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610793157.3
申请日：2016-08-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0028
Abstract: 本发明提供的是一种基于语义特征的电子海图权限水印技术，包括构造权限水印标识；水印标识语义转换；语义水印的制作；数字水印嵌入；语义水印提取；语义特征图像匹配。本发明针对二维电子海图的安全可靠性应用进行研究，将充分考虑电子海图的数据特性和文件的结构化特性，在保持水印方法在水印容量、鲁棒性等方面的稳定性能基础上，实现管控电子海图传输安全、操作权限管控的目标。在理论上，它将为数字水印领域的交叉性研究提供新原理新方法，为数字水印的扩展应用提供新的关键技术，推动数字水印研究向实用化方向迈进；在应用上，它将为数字海图网络化安全管理、可靠性应用提供一种新的技术。
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公开(公告)号：CN108875741B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201810620930.5
申请日：2018-06-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度模糊的声学图像纹理特征提取方法，属于计算机技术领域，包括图像预处理，图像特征值提取及分类器分类。主要实现步骤为：寻找并选取图像的感兴趣区域ROI；对图像进行自适应中值滤波处理，以最小化图像的散斑噪声，保持对脉冲噪声的鲁棒性和图像的边缘特性；对图像进行膨胀和腐蚀操作来进一步移除散斑噪声以及柔化图像；利用直方图均衡来改善图像的对比度，使它在每个灰度级具有相同的像素数；对图像进行模糊局部二元模式操作LBP，得到对应ROI的FLBP地图；采用双树复小波变换DT‑CWT提取不同尺度的特征；选择随机森林RF作为分类器，将超声图像中内容分为正例和反例；本发明能够高效、准确的对超声图像进行分类，具有广阔的发展前景。
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公开(公告)号：CN108875741A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810620930.5
申请日：2018-06-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度模糊的声学图像纹理特征提取方法，属于计算机技术领域，包括图像预处理，图像特征值提取及分类器分类。主要实现步骤为：寻找并选取图像的感兴趣区域ROI；对图像进行自适应中值滤波处理，以最小化图像的散斑噪声，保持对脉冲噪声的鲁棒性和图像的边缘特性；对图像进行膨胀和腐蚀操作来进一步移除散斑噪声以及柔化图像；利用直方图均衡来改善图像的对比度，使它在每个灰度级具有相同的像素数；对图像进行模糊局部二元模式操作LBP，得到对应ROI的FLBP地图；采用双树复小波变换DT‑CWT提取不同尺度的特征；选择随机森林RF作为分类器，将超声图像中内容分为正例和反例；本发明能够高效、准确的对超声图像进行分类，具有广阔的发展前景。
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公开(公告)号：CN105490962B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201510884120.7
申请日：2015-12-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/865 , H04L12/815 , H04L12/729
Abstract: 本发明属于OpenFlow网络管理领域，具体涉及一种基于OpenFlow网络的QoS管理方法。本发明包括：在数据层上进行数据分类；在数据层上进行PQ队列调度与DRR队列调度相结合的队列调度；在数据层上进行队列管理；在控制层上根据数据流的类型和网络当前状况进行首次路由；在控制层上进行路由迁移。本发明通过业务的类别、链路利用率、流的速度，为链路赋予权值，完成路由算法的改进；利用软件定义网络集中控制的特性，提出了一种路由迁移算法，并对路由迁移的时机选择做了优化。
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