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公开(公告)号：CN116170138B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202310131205.2
申请日：2023-02-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/08 , H04L9/40 , H04L67/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于线性变换的K‑means聚类的隐私保护外包方法，所述方法包括如下步骤：1、数据拥有者使用密钥生成算法随机生成一个密钥；2、数据所有者对D中每条记录对应的索引顺序和属性顺序进行置换得到D'，数据所有者使用密钥将D'转化为D”并发送到云端；3、云执行K‑means均值聚类任务，并返回K‑means聚类结果和每个聚类的质心给数据拥有者；4、数据拥有者对聚类结果进行验证；5、数据所有者在验证成功云返回的聚类结果后，通过π1恢复D”中每条记录对应的索引顺序，得到真实的K‑means聚类结果。该方法通过高效的线性变换技术能够实现100％的准确率、安全性、高效性和可验证性。
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公开(公告)号：CN104166726A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410424542.1
申请日：2014-08-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/2705
Abstract: 本发明涉及互联网信息管理领域，尤其涉及一种面向微博文本流的突发关键词检测方法。本发明包括：实时采集微博数据，针对实时微博数据流建立基于动态滑动窗口机制的消息会话模型；从消息会话模型中抽取用户信任属性，根据设定的信任窗口大小构建动态信任模型，计算用户的信任度；根据设定的消息窗口大小对实时微博消息流进行切分，融合用户信任度计算每个时间窗口中关键词的权重，形成突发关键词的权重序列；针对突发关键词的权重序列，采用基于动力学模型的突发关键词发现算法计算关键词的突发权值，如果关键词的突发权值大于系统设定的突发阈值则该词为突发关键词。此方法能够降低人类作息时间的影响，提高检测突发关键词的准确度。
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公开(公告)号：CN116170205A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310136412.7
申请日：2023-02-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于锚链接预测的多应用边缘安全检测与防御系统，所述系统包括多应用锚链接预测装置、单应用数据请求采集及处理装置、单应用缓存污染攻击检测装置和多应用缓存污染防御装置。本发明可以对使用多个应用账户发起缓存污染的攻击者进行关联，并能够仅利用单应用下的缓存污染攻击检测结果，实现对多个应用下缓存污染攻击的有效防御。本发明通过去匿名化，降低了攻击检测和防御的成本，大幅度提高了边缘节点的安全性，可部署在边缘服务器、路由器处，可广泛应用于多应用场景下网络安全检测与防御等应用领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105119807A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510419763.4
申请日：2015-07-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向实时微博消息流的在线突发事件检测方法，属于互联网信息管理领域。实时接收微博消息流，计算微博消息的原始微博的关注度，选取原始微博中的潜在突发消息，将满足潜在突发消息条件的微博消息mi分发至监测服务器s；各个消息监测节点实时接收并存储微博消息，建立基于时间窗口和二层哈希表的微博消息存储及更新模型，将实时微博消息存储或者更新在二层哈希表中；利用突发消息检测方法提取二层哈希表中存储突发消息集合；对突发消息集合中的突发消息进行预处理，融合事件特征对时间窗口内突发消息进行增量聚类分析，每个聚类中心即为微博突发事件。本发明能够提高突发事件检测的实时性和准确度。
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公开(公告)号：CN104166726B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201410424542.1
申请日：2014-08-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及互联网信息管理领域，尤其涉及一种面向微博文本流的突发关键词检测方法。本发明包括：实时采集微博数据，针对实时微博数据流建立基于动态滑动窗口机制的消息会话模型；从消息会话模型中抽取用户信任属性，根据设定的信任窗口大小构建动态信任模型，计算用户的信任度；根据设定的消息窗口大小对实时微博消息流进行切分，融合用户信任度计算每个时间窗口中关键词的权重，形成突发关键词的权重序列；针对突发关键词的权重序列，采用基于动力学模型的突发关键词发现算法计算关键词的突发权值，如果关键词的突发权值大于系统设定的突发阈值则该词为突发关键词。此方法能够降低人类作息时间的影响，提高检测突发关键词的准确度。
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公开(公告)号：CN104484390A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410765042.4
申请日：2014-12-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089
Abstract: 本发明公开了一种面向微博的僵尸粉丝检测方法。包括以下几个步骤：选取训练样本集，标注训练样本集中每个用户的用户类型；根据训练样本集中用户的交互行为，建立用户交互图；基于用户交互图提取用户特征；将训练集中每个用户的用户类型和用户特征输入神经网络分类器进行训练，得到训练后的神经网络分类器；提取待检测用户的用户特征，将待检测用户的用户特征输入给训练后的神经网络分类器，得到当前待检测用户的用户类型。本发明能够提高检测僵尸粉丝的检测率与准确度。
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公开(公告)号：CN116170138A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310131205.2
申请日：2023-02-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/08 , H04L9/40 , H04L67/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于线性变换的K‑means聚类的隐私保护外包方法，所述方法包括如下步骤：1、数据拥有者使用密钥生成算法随机生成一个密钥；2、数据所有者对D中每条记录对应的索引顺序和属性顺序进行置换得到D'，数据所有者使用密钥将D'转化为D”并发送到云端；3、云执行K‑means均值聚类任务，并返回K‑means聚类结果和每个聚类的质心给数据拥有者；4、数据拥有者对聚类结果进行验证；5、数据所有者在验证成功云返回的聚类结果后，通过π1恢复D”中每条记录对应的索引顺序，得到真实的K‑means聚类结果。该方法通过高效的线性变换技术能够实现100％的准确率、安全性、高效性和可验证性。
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公开(公告)号：CN105119807B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201510419763.4
申请日：2015-07-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向实时微博消息流的在线突发事件检测方法，属于互联网信息管理领域。实时接收微博消息流，计算微博消息的原始微博的关注度，选取原始微博中的潜在突发消息，将满足潜在突发消息条件的微博消息mi分发至监测服务器s；各个消息监测节点实时接收并存储微博消息，建立基于时间窗口和二层哈希表的微博消息存储及更新模型，将实时微博消息存储或者更新在二层哈希表中；利用突发消息检测方法提取二层哈希表中存储突发消息集合；对突发消息集合中的突发消息进行预处理，融合事件特征对时间窗口内突发消息进行增量聚类分析，每个聚类中心即为微博突发事件。本发明能够提高突发事件检测的实时性和准确度。
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