公开(公告)号：CN101281645A

公开(公告)日：2008-10-08

申请号：CN200810064559.5

申请日：2008-05-23

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 崔金辉 ,  张新陆 ,  邓虎

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提供的是一种基于小成分及噪声成分的多光谱图像配准方法。本发明首先对多光谱图像进行比例变换、区域选择、控制点选择等先期处理工作，然后利用传统方法在对多光谱图像进行初步配准的基础上，通过计算图像自相关矩阵或协方差矩阵特征值，利用最小的几个特征值来构造代价函数，再寻找代价函数的最小值，实现配准。本发明具有很好鲁棒性和精确性，不仅可以修正基于互信息、互相关等传统方法等方法的配准错误，也具有更高的配准精度。

公开(公告)号：CN100580705C

公开(公告)日：2010-01-13

申请号：CN200810064559.5

申请日：2008-05-23

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 崔金辉 ,  张新陆 ,  邓虎

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提供的是一种基于小成分及噪声成分的多光谱图像配准方法。本发明首先对多光谱图像进行比例变换、区域选择、控制点选择等先期处理工作，然后利用传统方法在对多光谱图像进行初步配准的基础上，通过计算图像自相关矩阵或协方差矩阵特征值，利用最小的几个特征值来构造代价函数，再寻找代价函数的最小值，实现配准。本发明具有很好鲁棒性和精确性，不仅可以修正基于互信息、互相关等传统方法等方法的配准错误，也具有更高的配准精度。