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公开(公告)号：CN114896515A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210344092.X
申请日：2022-04-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出基于时间间隔的自监督学习协同序列推荐方法、设备和介质。本发明使用图神经网络、注意力机制、自监督等技术构建基于时间间隔的自监督学习协同序列推荐模型，利用用户个人信息与交互数据，完成注意力权重改变机制和自监督学习，模型在训练过程中不断更改其中相关参数，充分考虑到了用户的周期性兴趣，并将协同信息与序列信息进行有效的融合，大大提高了个性化推荐性能。
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