公开(公告)号：CN111177382A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201911333115.1

申请日：2019-12-23

申请人： 四川大学

发明人： 张世全 ,  贺巧琳 ,  胡兵 ,  张卫华 ,  杨超群 ,  庞彦燕 ,  严若冰

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06Q50/18

摘要： 本发明公开基于FastText算法的智能法条推荐辅助系统，包括裁判文书数据集、词向量文本库、法律词向量、文档向量文本库、文本分类模型；裁判文书数据集用于存储裁判文书；词向量文本库用于储存文段类别，文档向量文本库用于储存文段类别；文段类别是裁判文书中的内容；法律词向量由预训练的通用词向量作为起始向量，再使用FastText无监督学习算法在词向量文本库上训练得到的；文本分类模型是将训练好的法律词向量作为起始向量，再使用FastText监督学习算法在文档向量文本库上进行文本分类得到的。本发明针对案情描述全面精准地推荐适用法条，为人工智能提供司法辅助工作开拓新的思路，针对各类型的犯罪，如骗罪、抢劫、经济犯罪或离婚纠纷案件分别建立文本分类模型。

公开(公告)号：CN111177382B

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN201911333115.1

申请日：2019-12-23

申请人： 四川大学

发明人： 张世全 ,  贺巧琳 ,  胡兵 ,  张卫华 ,  杨超群 ,  庞彦燕 ,  严若冰

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06Q50/18

摘要： 本发明公开基于FastText算法的智能法条推荐辅助系统，包括裁判文书数据集、词向量文本库、法律词向量、文档向量文本库、文本分类模型；裁判文书数据集用于存储裁判文书；词向量文本库用于储存文段类别，文档向量文本库用于储存文段类别；文段类别是裁判文书中的内容；法律词向量由预训练的通用词向量作为起始向量，再使用FastText无监督学习算法在词向量文本库上训练得到的；文本分类模型是将训练好的法律词向量作为起始向量，再使用FastText监督学习算法在文档向量文本库上进行文本分类得到的。本发明针对案情描述全面精准地推荐适用法条，为人工智能提供司法辅助工作开拓新的思路，针对各类型的犯罪，如骗罪、抢劫、经济犯罪(56)对比文件Penghua Li，et al.Law textclassification using semi-supervisedconvolutional neural networks.ChineseControl And Decision Conference (CCDC).2018,第309-313页.

公开(公告)号：CN113626557A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110532087.7

申请日：2021-05-17

申请人： 四川大学

发明人： 张世全 ,  贺巧琳 ,  胡兵 ,  张卫华 ,  李培林 ,  杨超群 ,  祝艳丽

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06F16/9535 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

摘要： 本发明涉及数据处理系统领域，公开了一种基于要素标注与BERT和RCNN算法的智能法条推荐辅助系统，包括获取模块、标记模块、训练模块和生成模块，获取模块、标记模块、训练模块和生成模块依次连接；获取模块，用于获取判决文书的文本数据；标记模块，用于基于标注要素对文本数据进行标记得到标记文本；训练模块，用于将标记文本输入BERT和RCNN算法进行模型训练；生成模块，用于生成基于标注要素的法条推荐模型，从而当相关法律法规变动或是使用区域变更时，只需要修改要素‑法条的对应关系即可，不需要重新训练模型，解决现有技术受法律法规变化影响大的问题。

公开(公告)号：CN112381679A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011265860.X

申请日：2020-11-12

申请人： 四川大学

发明人： 张世全 ,  贺巧琳 ,  胡兵 ,  张卫华 ,  杨超群 ,  庞彦燕 ,  严若冰

IPC分类号： G06Q50/18 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开一种强可解释性和时空不变性的智能法条推荐系统，包括裁判文书数据集、词向量文本库、法律词向量、文档向量文本库、要素集、法条集、要素法条对应关系、文本要素模型；法律词向量由预训练的通用词向量作为起始向量，再使用FastText无监督学习算法在词向量文本库上训练得到的；要素集由法学专家对不同案件类型中影响判案的法律情形进行归纳整理得到，所得的要素作为文档向量文本库经文本要素模型后输出的结果；法条集是法条字符串组成的列表。本发明提出了具有强可解释性和时空不变性的“要素标注+法条对应”模式，为人工智能提供司法辅助工作开拓新的思路，针对各类型的犯罪分别建立文本要素模型、要素集、法条集及其对应关系。

公开(公告)号：CN118239839A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410399806.6

申请日：2024-04-03

申请人： 四川大学

发明人： 陈意 ,  杨超群 ,  刘德蒙 ,  潘思宇 ,  侯德隆

IPC分类号： C07C67/343 ,  C07C67/347 ,  C07C69/34 ,  C07C69/52 ,  C07C69/604

摘要： 本发明公开了一种基于餐厨回收油制备脂肪酸三异酯的方法。该方法在四氯化钛条件下，通过低温异步滴加增酯试剂，对餐厨回收油源混合脂肪酸甲酯进行全组分α位增酯。使用四氯化钛反应体系，可避免发生酯交换反应；采用低温异步滴加法，可有效抑制β酮酯副产物生成。该增酯方法反应时间短、温度低，可将餐厨回收油源混合脂肪酸甲酯高产率转化为脂肪酸三异酯。