公开(公告)号：CN114065769A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202210039899.2

申请日：2022-01-14

申请人： 四川大学

发明人： 琚生根 ,  高德辰 ,  周刚

IPC分类号： G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明实施例公开了情感原因对抽取模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及神经网络模型领域，方法包括：将文档样本输入至第一编码网络以对词和子句编码，得到情感子句表示和原因子句表示；对每个子句的两种子句表示进行预测，得到两种子句预测结果、情感输出及原因输出；将情感输出和原因输出输入至图注意力网络以更新；基于配对网络，根据更新后的两种输出得到对应的情感表示和原因表示，将情感表示和原因表示配对以得到情感原因对；根据预测网络，得到情感原因对预测结果；根据预测结果计算损失值并更新模型。由此，本发明利用图注意力网络对每个子句间的相互关系进行提取，丰富了每个子句的情感输出和原因输出包含的信息，提高了准确率。

公开(公告)号：CN114065769B

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202210039899.2

申请日：2022-01-14

申请人： 四川大学

发明人： 琚生根 ,  高德辰 ,  周刚

IPC分类号： G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明实施例公开了情感原因对抽取模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及神经网络模型领域，方法包括：将文档样本输入至第一编码网络以对词和子句编码，得到情感子句表示和原因子句表示；对每个子句的两种子句表示进行预测，得到两种子句预测结果、情感输出及原因输出；将情感输出和原因输出输入至图注意力网络以更新；基于配对网络，根据更新后的两种输出得到对应的情感表示和原因表示，将情感表示和原因表示配对以得到情感原因对；根据预测网络，得到情感原因对预测结果；根据预测结果计算损失值并更新模型。由此，本发明利用图注意力网络对每个子句间的相互关系进行提取，丰富了每个子句的情感输出和原因输出包含的信息，提高了准确率。