公开(公告)号：CN117992750A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410169499.2

申请日：2024-02-06

申请人： 四川大学 ,  国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  国网四川省电力公司

发明人： 何川 ,  张鸿皓 ,  华浩丞 ,  沈豪 ,  王彪 ,  孙昕炜 ,  叶希 ,  黄格超 ,  周波 ,  李建 ,  王云丽

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06F18/23 ,  G06F18/22 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了基于数据驱动的电力系统运行方式辨识方法、系统及介质，包括：获取电力系统预设历史时间段内的时序生产运行数据；将时序生产运行数据输入改进的近邻传播聚类模型中进行聚类，获得运行方式聚类结果；选取表征负荷序列特性的关键影响因素并其作为时序负荷特征；根据时序负荷特征，进行预测以获得预测结果；根据预测结果，计算目标日期对应的日负荷总量、日负荷率和日负荷峰谷差并将其作为日负荷特征；基于日负荷特征与典型运行方式标签间的映射关系，建立未来电网运行方式辨识模型，进行未来典型运行方式辨识。本发明能够很好的改善基于经验来制定典型运行方式的不足，能够准确分析与辨识出电网典型运行方式。