一种光伏输出功率值的分频预测方法

    公开(公告)号:CN105117975A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510478986.8

    申请日:2015-08-06

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种光伏输出功率值的分频预测方法,采用了基于灰色系统校正的小波神经网络,能从历史光伏数据中提取出预测日的出力趋势及特征,提高预测精度;采用了基于小波分解对历史数据进行分解,能对历史光伏数据进行多尺度分析,有效提取历史光伏数据的局部信息;采用了基于神经网络构建预测模型,有助于提取各种外界条件下光伏电站的出力趋势,提高了非晴天条件下光伏输出功率的预测精度;采用了基于灰色系统模型对历史数据进行建模,通过对历史光伏数据的误差分析,找出预测误差分布范围,为灰色系统校正提供了依据;采用了基于历史数据样本进行灰色建模,并对神经网络的预测结果进行进一步的校正,提高了神经网络预测结果的预测精度。

    一种配电自动化集成试验检测装置

    公开(公告)号:CN104849591B

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201510230685.3

    申请日:2015-05-07

    IPC分类号: G05B23/00

    摘要: 本发明提供了一种配电自动化集成试验检测装置,包括集成测试指挥中心和若干移动式综合测试终端,每个移动式综合测试终端均包括馈线自动化测试仪,馈线自动化测试仪用以接收来自集成测试指挥中心的仿真数据,然后将相同的仿真电流分别最终接入到被测配电终端和被测开关,将相同的仿真电压分别最终接入到被测配电终端和被测开关,接收最初源自被测配电终端和被测开关的反馈数据,并将其反馈至所述集成测试指挥中心;集成测试指挥中心用以仿真正常运行状态和故障状态,输出仿真数据至馈线自动化测试仪,接收自所述馈线自动化测试仪反馈而来的反馈数据,判断是否符合要求。本发明实现了一次设备(开关)与二次设备(配电终端)的集成测试。