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公开(公告)号:CN104316801A
公开(公告)日:2015-01-28
申请号:CN201410601841.8
申请日:2014-10-31
申请人: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 浙江大学
发明人: 张小易 , 陈泾生 , 吴奕 , 朱海兵 , 钟锦源 , 袁宇波 , 霍雪松 , 徐春雷 , 崔玉 , 李斌 , 熊浩 , 陈娜 , 曾飞 , 张明 , 陈磊 , 彭志强 , 杨明 , 李虎成 , 樊海锋 , 夏杰
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明公开了基于时间序列相似性匹配的电力系统故障诊断方法;搜索系统中的无源区域,确定故障区域,得到可疑故障元件集;基于保护设备配置模型形成警报假说时间序列集;计算子时间序列假说与SCADA系统收到的警报信息时间序列的距离,得出时间序列假说置信度和元件故障置信度,识别故障元件;故障区域识别一般在事故平息后进行,此时调度中心已经接收了相关的完整警报信息,利用警报信息中的静态时间序列匹配方式进行故障诊断,进而对保护和断路器的动作行为进行评价。本发明利用了警报信息序列的时序特征,对于复杂故障、相继故障等情形仍能迅速识别警报漏报/误报等情况,正确诊断出故障元件与故障类型,并对继电保护装置进行评价。
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公开(公告)号:CN104297637B
公开(公告)日:2015-09-02
申请号:CN201410601830.X
申请日:2014-10-31
申请人: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 浙江大学
发明人: 张小易 , 陈泾生 , 吴奕 , 江叶峰 , 崔玉 , 钟锦源 , 袁宇波 , 徐春雷 , 霍雪松 , 郭雅娟 , 李斌 , 蒋宇 , 郭晏 , 曾飞 , 陈磊 , 彭志强 , 杨明 , 李虎成 , 樊海锋 , 夏杰
CPC分类号: Y04S10/522
摘要: 本发明公开了一种综合利用电气量和时序信息的电力系统故障诊断方法;首先,根据故障前后的停电区域进行对比分析确定故障区域,形成可疑元件集;然后,建立元件的加权模糊时序Petri网模型,综合SCADA信息、WAMS的电气量信息以及这些信息所包含的时序特性,形成警报信息判据、库所延时约束和电气量判据;采用高斯函数,结合时序推理,获得警报信息的置信度并采用矩阵运算进行Petri网模型初始置信度的计算及模型的求解;最后,根据元件故障概率,进行反向推理,进行保护、断路器误动和拒动的判定;本发明具有较强的容错能力,可以处理保护和断路器误动/拒动情况以及警报丢失或错误情况,提高故障诊断结果的准确率和可靠性。
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公开(公告)号:CN104297637A
公开(公告)日:2015-01-21
申请号:CN201410601830.X
申请日:2014-10-31
申请人: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 浙江大学
发明人: 张小易 , 陈泾生 , 吴奕 , 江叶峰 , 崔玉 , 钟锦源 , 袁宇波 , 徐春雷 , 霍雪松 , 郭雅娟 , 李斌 , 蒋宇 , 郭晏 , 曾飞 , 陈磊 , 彭志强 , 杨明 , 李虎成 , 樊海锋 , 夏杰
CPC分类号: Y04S10/522
摘要: 本发明公开了一种综合利用电气量和时序信息的电力系统故障诊断方法;首先,根据故障前后的停电区域进行对比分析确定故障区域,形成可疑元件集;然后,建立元件的加权模糊时序Petri网模型,综合SCADA信息、WAMS的电气量信息以及这些信息所包含的时序特性,形成警报信息判据、库所延时约束和电气量判据;采用高斯函数,结合时序推理,获得警报信息的置信度并采用矩阵运算进行Petri网模型初始置信度的计算及模型的求解;最后,根据元件故障概率,进行反向推理,进行保护、断路器误动和拒动的判定;本发明具有较强的容错能力,可以处理保护和断路器误动/拒动情况以及警报丢失或错误情况,提高故障诊断结果的准确率和可靠性。
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公开(公告)号:CN104316801B
公开(公告)日:2015-09-02
申请号:CN201410601841.8
申请日:2014-10-31
申请人: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 浙江大学
发明人: 张小易 , 陈泾生 , 吴奕 , 朱海兵 , 钟锦源 , 袁宇波 , 霍雪松 , 徐春雷 , 崔玉 , 李斌 , 熊浩 , 陈娜 , 曾飞 , 张明 , 陈磊 , 彭志强 , 杨明 , 李虎成 , 樊海锋 , 夏杰
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明公开了基于时间序列相似性匹配的电力系统故障诊断方法;搜索系统中的无源区域,确定故障区域,得到可疑故障元件集;基于保护设备配置模型形成警报假说时间序列集;计算子时间序列假说与SCADA系统收到的警报信息时间序列的距离,得出时间序列假说置信度和元件故障置信度,识别故障元件;故障区域识别一般在事故平息后进行,此时调度中心已经接收了相关的完整警报信息,利用警报信息中的静态时间序列匹配方式进行故障诊断,进而对保护和断路器的动作行为进行评价。本发明利用了警报信息序列的时序特征,对于复杂故障、相继故障等情形仍能迅速识别警报漏报/误报等情况,正确诊断出故障元件与故障类型,并对继电保护装置进行评价。
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