公开(公告)号：CN118297633A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410364791.X

申请日：2024-03-28

申请人： 国家电网有限公司华北分部 ,  北京清软创新科技股份有限公司

发明人： 李彦宾 ,  喻乐 ,  谢旭 ,  张哲 ,  陈曦 ,  侍凡 ,  刘梅 ,  韩俊杰 ,  阮杨芮

IPC分类号： G06Q30/0202 ,  G06F18/243 ,  G06N3/0442 ,  G06N20/20 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供一种基于多元XGBoost组合模型的用电量预测方法，属于电量预测技术领域。该方法包括：获取多个地区的社会经济数据和区域的历史用电数据；区域包括多个地区；计算多个地区的社会经济数据与区域的历史用电数据之间的距离相关系数，并基于距离相关系数从多个地区的社会经济数据中筛选出强相关社会经济数据；将强相关社会经济数据与历史用电数据，输入预先建立的多元XGBoost组合模型，获得区域的初步电量预测结果；将区域的初步电量预测结果输入预先建立的LSTM用电量预测模型，得到区域的最终电量预测结果。本发明能够充分挖掘区域内多省社会经济数据对电力电量的影响，提高模型预测准确率。