公开(公告)号：CN111694952A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010299741.X

申请日：2020-04-16

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王禄恒 ,  赵志云 ,  孙小宁 ,  葛自发 ,  赵忠华 ,  万欣欣 ,  李欣 ,  孙立远 ,  袁忠怡 ,  张冰 ,  付培国 ,  王晴

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/31 ,  G06F16/335

Abstract: 本发明公开了一种基于微博的大数据分析模型系统及其实现方法，该实现方法包括以下步骤：步骤1、首先对收集的数据进行清洗和预处理工作，然后对数据进行人工标注；步骤2、模型训练阶段，采用SVM、cnnrnn结合Bert预训练模的方式进行模型训练；步骤3、在次人工标注的训练集上进行模型训练；步骤4、通过对比真实数据标签和预测结果，不断迭代优化通过不断的迭代优化参数调优的方式得到最佳模型；步骤5、在海量的文章中聚类，通过simHash算法，对文章内容进行局部HASH；步骤6、把选择出来的HASH对应的文章查询出来，再通过机器学习的算法进行聚类。本发明能够在保证模型准确率的基础上可以有效地减少机器需求，提高模型的准确率以及鲁棒性。

公开(公告)号：CN111461348A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010264622.0

申请日：2020-04-07

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王禄恒 ,  赵志云 ,  孙小宁 ,  葛自发 ,  赵忠华 ,  万欣欣 ,  李欣 ,  孙立远 ,  袁忠怡 ,  张冰 ,  付培国 ,  王晴 ,  张小明

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种基于图核的深度网络嵌入学习模型，包括构造节点的子结构集合、生成子结构的特征向量、在多个重构核希尔伯特空间上近似特征向量、设计基于图核的深度卷积模型、提出一种挖掘潜在社区信息的优化方法5个部分；本发明综合利用了社交网络分析、图算法分析、机器学习等技术，为网络的节点生成高质量表征向量，进而基于该向量可进行其他应用的研究，对进一步研究社交网络的特性和挖掘相关信息提供了关键基础。