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公开(公告)号:CN110619321B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN201910965970.8
申请日:2019-10-12
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
IPC分类号: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , B60L53/62 , G01R31/379
摘要: 本发明公开了故障检测技术领域的一种基于深度神经网络的充电桩技术状况诊断方法及系统,旨在解决现有技术中的充电桩因功率器件开路或短路所导致的故障最多、后果最严重,且不能提前评估预测的技术问题。所述方法包括如下步骤:获取目标充电桩直流侧的电压信号;将所述电压信号输入预先训练好的深度神经网络,获取目标充电桩中功率器件发生故障的概率。
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公开(公告)号:CN110768255B
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN201911132954.7
申请日:2019-11-19
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
摘要: 本发明公开了考虑充电设施安全状态的负荷调控方法、系统及存储介质,所述方法包括:建立电网负荷的约束条件;根据所述约束条件对电网负荷进行调控。本发明可根据电动充放电规律,从而实现对电动汽车充放电行为的引导和负荷控制。
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公开(公告)号:CN110829474A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911146952.3
申请日:2019-11-21
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种用大数据智能储能支撑电网动态安全的方法与系统,通过智能车载终端采集车辆实时SOC,计算电动汽车预测充放电功率,将预测充放电功率与支撑电网安全运行的调度功率相比较,准确计算电动汽车群实际可调度充放电功率。然后,根据参加调度车辆的电池SOC智能分配不同车辆实际可调度功率按照,充分考虑了不同车辆的实际可调度潜力,保障电池寿命的同时最大程度完成电动汽车充放电功率支撑电网安全运行的技术问题。
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公开(公告)号:CN110768255A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201911132954.7
申请日:2019-11-19
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
摘要: 本发明公开了考虑充电设施安全状态的负荷调控方法、系统及存储介质,所述方法包括:建立电网负荷的约束条件;根据所述约束条件对电网负荷进行调控。本发明可根据电动充放电规律,从而实现对电动汽车充放电行为的引导和负荷控制。
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公开(公告)号:CN110829474B
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN201911146952.3
申请日:2019-11-21
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种用大数据智能储能支撑电网动态安全的方法与系统,通过智能车载终端采集车辆实时SOC,计算电动汽车预测充放电功率,将预测充放电功率与支撑电网安全运行的调度功率相比较,准确计算电动汽车群实际可调度充放电功率。然后,根据参加调度车辆的电池SOC智能分配不同车辆实际可调度功率按照,充分考虑了不同车辆的实际可调度潜力,保障电池寿命的同时最大程度完成电动汽车充放电功率支撑电网安全运行的技术问题。
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公开(公告)号:CN111142027A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911423345.7
申请日:2019-12-31
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/3842
摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的磷酸铁锂电池荷电状态监测预警方法,利用训练数据集对T-S模糊神经网络模型进行训练,得到训练后的T-S模糊神经网络模型;训练后的T-S模糊神经网络模型输入T时刻实际电池电压、电池电流、电池温度数据,输出估算的电池SOC;当电池SOC下降率高于设定值时,发出电量下降过快,电池异常的预警信号;当电池SOC低于10%时,发出电池低电量的预警信号。本发明提供的一种基于神经网络的磷酸铁锂电池荷电状态监测预警方法,能够有效提高SOC估计精度,并对电池荷电状态的监测预警,提高电池可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN110619321A
公开(公告)日:2019-12-27
申请号:CN201910965970.8
申请日:2019-10-12
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
IPC分类号: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , B60L53/62 , G01R31/379
摘要: 本发明公开了故障检测技术领域的一种基于深度神经网络的充电桩技术状况诊断方法及系统,旨在解决现有技术中的充电桩因功率器件开路或短路所导致的故障最多、后果最严重,且不能提前评估预测的技术问题。所述方法包括如下步骤:获取目标充电桩直流侧的电压信号;将所述电压信号输入预先训练好的深度神经网络,获取目标充电桩中功率器件发生故障的概率。
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公开(公告)号:CN115496234A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202210982348.X
申请日:2022-08-16
申请人: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种直流充电机故障诊断方法、装置及存储介质,其方法包括:获取直流充电机的实时故障数据集;将实时故障数据集输入预构建的故障诊断模型,获取故障诊断结果;其中,所述故障诊断模型的构建包括:获取直流充电机的历史故障数据集;通过故障分析法对历史故障数据集进行分析并建立直流充电机的故障诊断树;通过人工对故障诊断树的故障发生概率进行标注,生成样本集;通过预设比例对样本集进行划分,获取训练集和测试集;通过训练集对预设神经网络模型进行训练并利用测试集对训练后的神经网络模型进行测试,将测试通过的神经网络模型作为故障诊断模型;本发明能够实现对直流充电机故障位置的精准定位。
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公开(公告)号:CN115271305A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210546431.2
申请日:2022-05-11
申请人: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京师范大学
摘要: 本发明公开了一种基于博弈论权重的电动汽车充电设备风险预警方法及装置,从充电设备选取了17个指标建立起风险预警指标体系;对评价指标数据进行标准化处理,再采用层次分析法确定指标的主观权重,采用变异系数法和CRITIC法确定指标的客观权重,利用博弈论的思想确定的综合权重;通过选取更符合实际的组合隶属函数确定各指标的隶属度,可以确保对充电设备风险等级评估结果更加准确;最后根据风险等级评估结果,发送相应的预警指令。本发明可有效实现对充电设备的风险预警,能够准确切断设备运行的隐藏风险以保障充电设备安全运行,还可为充电设备的日常运维提供支撑。
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公开(公告)号:CN117615397A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311340920.3
申请日:2023-10-17
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司
IPC分类号: H04W24/04 , B60L53/68 , H04W76/10 , H04B17/391 , H04W84/18
摘要: 本发明公开了一种基于自适应组网技术的充电桩运维方法及系统,包括:确定目标区域充电桩运维参数;对目标区域内充电桩进行通信组网,获得充电桩的运行数据;根据通信组网结果判断目标区域内各个充电桩的状态信息,基于状态信息确定故障充电桩。本发明通过对信道状态信息进行预测形成充电桩间通信组网,获得充电桩的运行信息,根据运行信息完成区域内各个充电桩的状态判断,进而对故障充电桩进行运行维护,能够准确地预测充电桩间的信道状态信息,具有较强的通用性和实用性,可以实现充电桩的有效通信组网,为故障充电桩运行维护提供基础。
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