基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法

    公开(公告)号:CN103473461B

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201310422579.6

    申请日:2013-09-16

    IPC分类号: G06F19/00 H02J3/38

    CPC分类号: Y02E10/763

    摘要: 本发明公开了一种基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法,包括以下步骤:(1)统计分析近一年风电运行历史数据,分析计算风功率幅值、日前预测出力的波动程度、近3天风电出力波动程度和预测精度对风功率预测误差的影响权重系数;(2)根据(1)得到的权重系数,利用日前预测出力和近3天风电运行数据,计算日前风功率预测幅值和波动程度、近3天风电出力波动程度和预测精度,然后估计风功率预测误差。本发明统计分析并提取风电运行历史数据特征,利用近3天风电运行数据,估计风功率预测误差,该方法具有在线计算强度低、数据来源可靠且容易获得的特点,具有很高的工程实用价值。

    基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法

    公开(公告)号:CN103473461A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310422579.6

    申请日:2013-09-16

    IPC分类号: G06F19/00 H02J3/38

    CPC分类号: Y02E10/763

    摘要: 本发明公开了一种基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法,包括以下步骤:(1)统计分析近一年风电运行历史数据,分析计算风功率幅值、日前预测出力的波动程度、近3天风电出力波动程度和预测精度对风功率预测误差的影响权重系数;(2)根据(1)得到的权重系数,利用日前预测出力和近3天风电运行数据,计算日前风功率预测幅值和波动程度、近3天风电出力波动程度和预测精度,然后估计风功率预测误差。本发明统计分析并提取风电运行历史数据特征,利用近3天风电运行数据,估计风功率预测误差,该方法具有在线计算强度低、数据来源可靠且容易获得的特点,具有很高的工程实用价值。