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公开(公告)号:CN117453886A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311477892.X
申请日:2023-11-08
IPC: G06F16/332 , G06N5/04 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的电力设备故障诊断专家系统,包括:训练阶段和使用阶段,其中:训练阶段即构建基于人工智能的电力设备故障诊断专家系统,包括:依据电网运行中电力设备故障规律,设计微调指令集;根据电网运行的原始维护报告,结合所述微调指令集构建用于电力系统维护的数据集CPGD数据集,并划分训练集和验证集;所述CPGD数据集存储在CPGD数据库中;采用VisualGLM‑6B模型,作为电力设备故障诊断专家系统中的诊断模型;使用CPGD数据集,对所述诊断模型进行训练,将训练好的诊断模型作为所述电力设备故障诊断专家系统的内置算法;使用阶段,即使用基于人工智能的电力设备故障诊断专家系统进行电力设备故障诊断。