变电站远程智能巡视系统

    公开(公告)号:CN115360823A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211065047.7

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种变电站远程智能巡视系统,包括硬件层、服务层、应用层,硬件层通过服务层服务于应用层;所述硬件层包括设置于供电公司或省检公司或运维班的三维客户端工作站、设置于变电站端的服务器、站内NVR、巡检机器人、红外摄像头、站内交换机,所述应用层包括立体巡视模块、立体巡检模块、状态跟踪模块、结果分析模块、结果确认模块、实时监控模块、摄像机管理模块;所述硬件层用于根据巡视需要配置巡视方案对应的巡视任务,并对任务进行控制、视频码流播放、服务数据监测,所述应用层通过服务层完成巡视任务的监控、分析与管理,并将分析结果反馈至硬件层。本发明能够智能化、远程高效、安全、低成本、高准确率地完成变电站巡视任务。

    一种冲突缓解跨模态搜索方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119884434A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411956549.8

    申请日:2024-12-29

    Abstract: 一种冲突缓解跨模态搜索方法,包括:特征提取:为每种模态及其对应的哈希标签构建特征表示;模态解耦:分离模态特征以形成通用和特有的哈希编码;标签优化:利用通用哈希编码细化标签信息;语义映射:利用优化后的标签哈希码实现模态间的语义对齐。本发明通过自动特征提取和模态解耦机制,能够将图像和文本转换为深层特征表示,并分离模态特征为公共和特有的哈希编码,减少模态间的不一致性,从而提高检索的准确性;其中模态解耦部分采用负样本对比学习的方法,通过增强模态唯一哈希码之间的排斥性,确保了模态公共哈希码的语义清晰度。这种对比学习策略有助于提高模态间信息的区分度,使得模型能够更准确地识别和区分不同模态数据的独特特征。

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