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公开(公告)号：CN107256442B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201710251756.7
申请日：2017-04-18
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网山西省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种基于移动客户端的线损计算方法，包括：线损计算平台的移动端从数据源和目标数据表获取数据仓库信息，允许用户定义数据采集、转换和加载的过程并上传到分站；分站将业务发送至云端上执行；云端并将任务进行解析后进行数据集成，从数据源提取数据并对采集数据进行格式的转换、重组，添加到目标数据库中。本发明提出的基于移动客户端的线损计算方法，实现了多个系统的集成，有效解决了分布在企业内部的统一管理的问题，通过获取各系统的实时数据成为了应用系统的公共数据平台，为电网的未来规划发挥了重要作用。在线损计算中考虑了量测与非量测点的区别以及不同地区和属性的区别，使实时数据采集和计算更完整和精确。
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公开(公告)号：CN106505593B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201610895836.1
申请日：2016-10-14
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/26
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的配变三相不平衡分析与负荷调整的方法，包括：步骤100，对配变台区进行分类；步骤200，从电力系统中抽取数据；步骤300，对电量波动开展相关性分析；步骤400，定位三相不平衡波动与低压配变台区线损波动相关性强的配变台区，查找电量波动相关性强的低压用户；步骤500，核实判断三相不平衡原因，并开展三相负荷调整；步骤600，评估降损效果，如果无效则转入步骤200，如果有效则结束。本发明可以满足企业电力生产、经营管理和电力服务在提高质量、效益、效率方面的需要，促进电力资源的优化配置和高效服务。
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公开(公告)号：CN106505593A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610895836.1
申请日：2016-10-14
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/26
CPC classification number: H02J3/26 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的配变三相不平衡分析与负荷调整的方法，包括：步骤100，对配变台区进行分类；步骤200，从电力系统中抽取数据；步骤300，对电量波动开展相关性分析；步骤400，定位三相不平衡波动与低压配变台区线损波动相关性强的配变台区，查找电量波动相关性强的低压用户；步骤500，核实判断三相不平衡原因，并开展三相负荷调整；步骤600，评估降损效果，如果无效则转入步骤200，如果有效则结束。本发明可以满足企业电力生产、经营管理和电力服务在提高质量、效益、效率方面的需要，促进电力资源的优化配置和高效服务。
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公开(公告)号：CN110163410A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910276539.2
申请日：2019-04-08
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于神经网络-时间序列的线损电量的预测方法，根据供电量和耗电量关系预测线损电量，线损电量为Pl＝PSu-PSa，其中，Pl为线损电量，PSu为供电量，PSa为耗电量。计算耗电量的步骤包括：步骤1，建立源数据库，采集并存储用户历史耗电量历史数据；步骤2，构建BP神经网络-时间序列耗电量预测模型，并初始化BP神经网络的参数；步骤3，输入用户历史耗电量数据及影响因素数据，训练所述BP神经网络-时间序列耗电量预测模型，得到经训练的BP神经网络-时间序列耗电量预测模型；步骤4，通过所述经训练的BP神经网络-时间序列耗电量预测模型进行耗电量预测。以上提高了电力源数据的利用率，确保了耗电量预测的准确度，从而提高线损预测的完整性和质量。
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公开(公告)号：CN111369123A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010124800.X
申请日：2020-02-27
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种配电网相关的数据处理方法，主要包括基于EFWLS鲁棒估计来检测基于FCM的不良数据，利用FCM算法与EFWLS算法结合的方法对不良数据进行处理，得到准确的配电网实时运行数据，并将该数据与预测得出的正常运行数据集中的数据进行对比，从而检验系统的运行状态，当虚假数据非常严重时，本文提出的方法可以识别所有的虚假数据，并且没有虚假检测、漏检等现象，因此具有很强的识别虚假数据的能力，假数据点的估计值与实际值接近，特别是对于无关的假数据点，估计值与实际值非常接近，该方法不仅能识别假数据，而且能对假数据测量点进行非常准确的估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112395716A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011234339.X
申请日：2020-11-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F16/90 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 一种基于多源异构生产数据的配电网拓扑结构生成方法，通过校验多源异构数据是否完整；生成本次拓扑解析需要的全局序号；并发处理待解析设备信息，进行拓扑解析，得到拓扑结果数据；根据设备类型，整理拓扑结果数据中的设备拓扑数据和设备档案数据；根据业务需求，实时调度获取设备生产环境的运行数据，补充运行数据到拓扑结果数据中，形成带有设备生产环境数据的完整拓扑解析结果；对完整拓扑解析结果进行数据持久化。本发明通过调度、营销、设备、GIS数据以及运行断面大数据，实时快速构建与配电网计算充分糅合的拓扑分析网，形成有流向、有状态、结构清晰的拓扑结构，为后续的电气计算提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN112395716B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011234339.X
申请日：2020-11-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F16/90 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 一种基于多源异构生产数据的配电网拓扑结构生成方法，通过校验多源异构数据是否完整；生成本次拓扑解析需要的全局序号；并发处理待解析设备信息，进行拓扑解析，得到拓扑结果数据；根据设备类型，整理拓扑结果数据中的设备拓扑数据和设备档案数据；根据业务需求，实时调度获取设备生产环境的运行数据，补充运行数据到拓扑结果数据中，形成带有设备生产环境数据的完整拓扑解析结果；对完整拓扑解析结果进行数据持久化。本发明通过调度、营销、设备、GIS数据以及运行断面大数据，实时快速构建与配电网计算充分糅合的拓扑分析网，形成有流向、有状态、结构清晰的拓扑结构，为后续的电气计算提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN110163410B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910276539.2
申请日：2019-04-08
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于神经网络‑时间序列的线损电量的预测方法，根据供电量和耗电量关系预测线损电量，线损电量为Pl＝PSu‑PSa，其中，Pl为线损电量，PSu为供电量，PSa为耗电量。计算耗电量的步骤包括：步骤1，建立源数据库，采集并存储用户历史耗电量历史数据；步骤2，构建BP神经网络‑时间序列耗电量预测模型，并初始化BP神经网络的参数；步骤3，输入用户历史耗电量数据及影响因素数据，训练所述BP神经网络‑时间序列耗电量预测模型，得到经训练的BP神经网络‑时间序列耗电量预测模型；步骤4，通过所述经训练的BP神经网络‑时间序列耗电量预测模型进行耗电量预测。以上提高了电力源数据的利用率，确保了耗电量预测的准确度，从而提高线损预测的完整性和质量。
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公开(公告)号：CN105301421A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510894380.2
申请日：2015-11-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本申请公开了一种同期线损测量平台及方法，该平台包括：供电量计量系统，用于通过关口电能计量装置，对目标区域范围内各级供电部门在任一月份输出的供电量进行直接统计计量，相应地得到该月份内的同期供电量；售电量计量系统，用于利用分段计量的统计方法，对目标区域范围在任一月份发行的售电量进行间接统计计量，相应地得到该月份内的同期售电量；同期线损计算装置，用于分别与供电量计量系统和售电量计量系统进行连接，并根据任一月份内的同期供电量和该月份内的同期售电量，计算得到该月份的同期线损和同期线损率。本申请确保了用于计算线损的供电量和售电量之间是同期的数据，从而使电网企业能够准确地掌握实际线损情况。
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公开(公告)号：CN108694467A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810495590.8
申请日：2018-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对配电网线损率进行预测的方法：确定配电网线路影响线损率的多个电气特征参数，将多个电气特征参数的参数值进行标准化处理，将线损率进行归一化处理；将多个电气特征参数的参数值作为输入层的输入，将线损率值作为输出层的输出，构建神经网络初始模型，神经网络初始模型包含至少一个隐含层；确定隐含层节点的数目；通过动态调整粒子群算法的惯性因子和学习因子，对粒子群算法进行改进；利用经过改进后的粒子群算法，优化神经网络初始模型的权值和阈值，确定神经网络优化模型；将配电网线路的多个电气特征参数输入神经网络优化模型，利用神经网络优化模型预测与多个电气特征参数相对应的线损率。
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