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公开(公告)号：CN111784019B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN201911368771.5
申请日：2019-12-26
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷处理方法和装置，其中，电力负荷处理方法通过获取多个电力负荷数据，其中，每个电力负荷数据均包括多个时间点与每个时间点对应的电力负荷；使用多个电力负荷数据进行预测训练，得到对电力负荷存在影响的至少一个参数；获取电力系统预计停电的时间段；以及获取预计停电的时间段之前的多个时间点对应的电力负荷；将多个时间点的电力负荷以及电力系统中的至少一个参数的值输入到模型中；进而根据模型的结果得到预计停电的时间段中的电力负荷的技术内容，达到了给大电力负荷变化对电网造成的破坏性冲击、控制电网稳定、经济高效运行等工作提供科学的指导依据的技术效果。
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公开(公告)号：CN111784019A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201911368771.5
申请日：2019-12-26
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷处理方法和装置，其中，电力负荷处理方法通过获取多个电力负荷数据，其中，每个电力负荷数据均包括多个时间点与每个时间点对应的电力负荷；使用多个电力负荷数据进行预测训练，得到对电力负荷存在影响的至少一个参数；获取电力系统预计停电的时间段；以及获取预计停电的时间段之前的多个时间点对应的电力负荷；将多个时间点的电力负荷以及电力系统中的至少一个参数的值输入到模型中；进而根据模型的结果得到预计停电的时间段中的电力负荷的技术内容，达到了给大电力负荷变化对电网造成的破坏性冲击、控制电网稳定、经济高效运行等工作提供科学的指导依据的技术效果。
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公开(公告)号：CN110807014B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910906640.1
申请日：2019-09-24
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉验证的台区数据异常甄别方法和装置，首先，对用采数据断点、异常点和现场实际运行数据情况进行统计分析；进而，分别采用原型聚类法、密度聚类法、概率密度法、深度学习方法等四种方法进行异常值的甄别，并比较各模型的异常值判定精度；为避免单一判断准则的随机性与不准确性，将四种模型异常值甄别结果进行相互交叉验证，取其交集为最终的异常值甄别结果；基于已经训练完成的模型，在线监测异常数据，最终建立基于交叉验证的异常数据甄别模型。本发明解决了传统机器学习方法处理海量数据时面临的难度大、效率低、实时性不高等问题。
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公开(公告)号：CN112748305B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011439889.5
申请日：2020-12-10
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网监测设备的检测方法和装置。其中，该方法包括：搭建配电台区仿真模型，并基于配电台区仿真模型生成配电台区的预设工况的仿真数据；基于预设工况的仿真数据控制低压成套设备检测装置生成三相电压电流信号，其中，三相电压电流信号的电气量与预设工况的仿真数据相对应；将三相电压电流信号注入配电网监测设备，并获取配电网监测设备基于三相电压电流信号而生成的后台数据；基于配电网监测设备的后台数据检测配电网监测设备的预设功能是否能正常运行。本发明解决了目前普遍缺乏对配网智能监测设备功能进行检测的模拟环境的技术问题。
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公开(公告)号：CN112748305A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011439889.5
申请日：2020-12-10
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网监测设备的检测方法和装置。其中，该方法包括：搭建配电台区仿真模型，并基于配电台区仿真模型生成配电台区的预设工况的仿真数据；基于预设工况的仿真数据控制低压成套设备检测装置生成三相电压电流信号，其中，三相电压电流信号的电气量与预设工况的仿真数据相对应；将三相电压电流信号注入配电网监测设备，并获取配电网监测设备基于三相电压电流信号而生成的后台数据；基于配电网监测设备的后台数据检测配电网监测设备的预设功能是否能正常运行。本发明解决了目前普遍缺乏对配网智能监测设备功能进行检测的模拟环境的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110807014A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910906640.1
申请日：2019-09-24
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉验证的台区数据异常甄别方法和装置，首先，对用采数据断点、异常点和现场实际运行数据情况进行统计分析；进而，分别采用原型聚类法、密度聚类法、概率密度法、深度学习方法等四种方法进行异常值的甄别，并比较各模型的异常值判定精度；为避免单一判断准则的随机性与不准确性，将四种模型异常值甄别结果进行相互交叉验证，取其交集为最终的异常值甄别结果；基于已经训练完成的模型，在线监测异常数据，最终建立基于交叉验证的异常数据甄别模型。本发明解决了传统机器学习方法处理海量数据时面临的难度大、效率低、实时性不高等问题。
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公开(公告)号：CN112134290B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010783066.8
申请日：2020-08-06
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞智能配电技术有限公司
Inventor： 姚德泉 , 梁顺 , 尹红旭 , 潘汉广 , 花寅 , 胡力文 , 宋英华 , 戴玮 , 王双虎 , 张伟 , 傅强 , 席旸旸 , 吕亚 , 宋伟 , 黄丹 , 邵阳 , 刘军 , 徐煜 , 仵江鹏
Abstract: 本发明公开了一种基于电压控制的主动削峰降损方法，基于配网自动化系统，利用已在配电网安装的各类终端单元实时采集和监视10kv馈线、配电变压器及用户端电压，分析馈线的运行状况，当馈线处于峰值期间，配电主站利用电压控制算法实现对变压器分接头、电容器、线路调压器进行电压调节，从而通过减小电压来削峰降损，同时将电压保持在标准范围内。在不改变网架结构的前提下，通过已建配电自动化系统，使用电压控制功能实现降低负载端电压，同时保持负载端电压在其所需的工作范围内，从而降低负载端功率，达到削峰降损的目的。
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公开(公告)号：CN111446739A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010226631.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种具有分布式储能装置的配电台区配电系统及其控制方法，所述配电系统中变压器通过低压配电开关连接分布式储能装置，储能系统包括储能变流器PCS、电池系统、电池管理系统BMS、智能控制器和通讯模块，所述的储能变流器PCS直流侧接电池组，交流侧与台区低压母线相连，同时与所处的配电台区TTU保持通信，并且所有储能装置集成在一个JP柜中以实现更好的管理和配置。本发明所述的配电台区配电系统通过在配电系统中布置了分布式储能装置,以防止在周期性和突发性大负荷等情况下的停电发生，防止线路和变压器过载情况的发生，降低配网一次设备投资，提高设备利用率。
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公开(公告)号：CN108681800A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201711276177.4
申请日：2017-12-06
Applicant: 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式新能源接入配电网的运检风险评估方法：首先建立了层式风险评价体系，建立评判对象的因素集和评语集，计算由各项目分解而得的每个方面细分风险的发生概率和严重程度，并对其进行综合评估，得到一个评价指数；建立基于模糊综合评判的各层次模糊评判矩阵来评价配电网的实时风险水平，并通过客观熵权等方法确定各细分风险权重，通过模糊算子和评判指标处理得到最终的评判结果。本发明能实时计算的分布式新能源规模接入配网的风险评估模型，更好的适应新型有源配电网特点，能反映出各风险的详细信息。
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公开(公告)号：CN106896898A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710115544.6
申请日：2017-03-01
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明公开了一种基于综合监控的应用于大滞后大惯性系统的系统级节能方法，大滞后大惯性系统使得基于综合监控的系统级节能方法易于实现，在综合监控后台软件中构建对风水电进行监控的开放的平台，在该平台中构建对相关控制方法参数的可视化编辑界面，用于参数、方法的调整和比选，方法包括某个工况下最优节能控制策略的比选阶段和各种工况下最优节能控制策略的实施阶段。由于综合监控汇聚了大量专业、大量数据，因此易于据此作出科学合理的控制策略，易于对控制效果就行收集，易于对控制效果进行比较，易于对控制策略进行优化，易于自动或者手动对控制策略进行优化，易于实施复杂的控制策略，易于修改控制策略。
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