一种风电出力短期预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116805140A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310945039.X

    申请日:2023-07-28

    摘要: 本发明涉及新能源出力预测技术领域,公开了一种风电出力短期预测方法及系统,利用多个数据采集通道采集多种特征类型的风力发电影响参数,一个数据采集通道对应一种特征类型的多个风力发电影响参数;对每个数据采集通道的多个风力发电影响参数进行全局特征提取和局部特征提取;对其中一个数据采集通道的特征类型为历史风电出力的多个风力发电影响参数进行时序特征提取;将提取出的全局特征信息、局部特征信息和时序特征信息进行融合,得到风电出力短期预测结果。本发明可解决现有的风电出力预测方法没有考虑风电出力各影响因素之间的关联性和风电出力的时序性,导致各数据通道之间的信息丢失的问题,进而提高风电出力预测精度。

    一种风光联合出力不确定性建模方法及系统

    公开(公告)号:CN118520686A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410669879.2

    申请日:2024-05-28

    摘要: 本发明公开了一种风光联合出力不确定性建模方法及系统,涉及新能源建模与控制领域,解决了已有场景分析法对风、光场景单独生成,忽视流域内风能和太阳能之间存在的相关性的问题;通过核密度估计法对历史风光数据拟合,获得边缘分布函数;通过对比分析选取最优Copula函数生成风光联合分布函数;利用基于蒙特卡洛的随机采样的方法生成大量具有互补特性的联合风光出力场景;采用K‑means聚类方法对生成的联合风光出力场景进行缩减,得到具有代表性的典型风光联合出力场景及其对应的概率。本方案基于最优Copula函数生成具有互补特性的日风光联合出力场景,并采用基于手肘法确定的K‑means聚类算法的场景缩减方法简化分析、提高计算效率。

    一种输电网变压器的数字孪生模型构建方法

    公开(公告)号:CN117217008B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202311197441.0

    申请日:2023-09-15

    摘要: 本发明公开了一种输电网变压器的数字孪生模型构建方法,包括:获取输电网中各个变压器的短路阻抗参数,并基于各个变压器的短路阻抗参数,构建输电网变压器的数字孪生模型;基于输电网变压器的数字孪生模型,构建邻接矩阵以及支路移项向量,并以邻接矩阵以及支路移项向量,确定数字孪生模型中的移相环校验结果,移相环校验结果包括无移相环或者存在移相环;若移相环校验结果为存在移相环,则对移相环进行定位,得到移相环定位结果;根据移相环定位结果,对移相环中支路上的变压器接法进行修正,以消除移相环,得到最终的数字孪生模块。本发明对输电网数字孪生模型中的移相环进行搜索,并对移相环进行消除,确保了输电网数字孪生模型的正确性。