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公开(公告)号:CN115276002B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210971411.X
申请日:2022-08-12
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了基于电力负荷曲线的配电性质智能研判方法,涉及配电性质智能研判技术领域,通过预先收集光伏发电的实时光照辐射强度、室外温度以及电力负荷曲线;预先收集风力发电的实时室外风速以及电气负荷曲线;将每个日期的光伏发电与风力发电的数据转化为二维向量形式并对每个二维向量标记为对应的发电方式;并根据二维向量的大小设定RNN神经网络模型的输入参数,将二维向量输入至RNN神经网络模型,输出对发电性质的预测;训练RNN神经网络模型;并使用RNN神经网络模型进行发电性质的判断,降低了人力成本并提高了判断准确率。
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公开(公告)号:CN116188229A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310148402.5
申请日:2023-02-22
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明公开了一种重点行业碳排放管理的方法与装置;通过重点行业信息管理模块进行领域分类归纳,通过行业碳排放数据分析模块对于采集的重点行业的碳排放数据、经济生产数据、碳排放时间峰值分布信息进行分析计算,再通过行业碳排放经济产出测算模块对于不同规模、不同领域内的企业平均的单位碳排放的经济产出,筛除高能耗低产出的企业进行淘汰,制定优化管理方案,最后对单位碳排放经济产出仍然较低水平的企业进行优化,从而达到了便于对于重点行业的碳排放实时经济产出进行测算的效果,利于科学检测,实现了根据行业和企业的发展状况做出科学优化调控管理的目标,利于了节能减排。
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公开(公告)号:CN115276002A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210971411.X
申请日:2022-08-12
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要: 本发明公开了基于电力负荷曲线的配电性质智能研判方法,涉及配电性质智能研判技术领域,通过预先收集光伏发电的实时光照辐射强度、室外温度以及电力负荷曲线;预先收集风力发电的实时室外风速以及电气负荷曲线;将每个日期的光伏发电与风力发电的数据转化为二维向量形式并对每个二维向量标记为对应的发电方式;并根据二维向量的大小设定RNN神经网络模型的输入参数,将二维向量输入至RNN神经网络模型,输出对发电性质的预测;训练RNN神经网络模型;并使用RNN神经网络模型进行发电性质的判断,降低了人力成本并提高了判断准确率。
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