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公开(公告)号:CN109471205B
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN201811216961.0
申请日:2018-10-18
申请人: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC分类号: G01W1/10
摘要: 本发明提供一种基于网格化气象数据在电网运行中的监测预警方法,所述方法包括:针对省份GIS地图构建矢量化网格,将各电网设施基础数据、各传感器监测的气象数据、各气象观测点的当前数据和n小时内预测数据与网格进行关联。根据各气象监测点的气象数据,利用反距离权重法对各电网设施的气象数据进行预测,同时,根据各传感器数据对各气象监测点的气象数据进行系数调整,以提高气象预测的准确性。以各电网设施的传感器数据作为当前气象数据,并定期对传感器进行检查并调整,以提高气象监测的准确性。
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公开(公告)号:CN110944032B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN201910973949.2
申请日:2019-10-14
申请人: 国网山东省电力公司应急管理中心
摘要: 一种基于泛在电力物联网的自组网综合感知智能识别预警方法,通过构建基于泛在电力物联网立体通信自组网。构建立体定位体系,利用自组网确定无人机与便携式智能监测端的GIS信息。根据电力应急处置现场根据地形情况,利用便携式智能监测端或者无人机上的传感器采集环境因素数据以及热红外数据,并通过无线网络将环境因素数据以及热红外数据发送至服务器。所述服务器对采集的数据进行筛选,将筛选后的数据输入智能专家库或者神经网络模型获得报警等级。所述服务器根据所述预警等级进行告警提示。有利于应急处置人员的风险预控,提高了实时监测数据的处理能力,提高现场处置人员的人身安全及应急处置信息支撑能力。
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公开(公告)号:CN109541725B
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201811217830.4
申请日:2018-10-18
申请人: 国网山东省电力公司应急管理中心
摘要: 本发明提供一种基于GIS的电网工程气象监测预警方法,所述方法包括:针对省份GIS地图构建矢量化网格,将各气象监测点的当前以及n小时内的气象数据和各电网设施关联至矢量化网格,利用插值算法形成气象数据矢量化网格,对电网设施现场气象数据进行预测,当预测结果超出预定阈值时,进行报警和显示,并启动现场摄像头。同时,本方法通过电网设施现场的传感器数据实时更新插值算法的幂参数,使得预测结果更加准确。本发明利用插值算法实现了电网设施现场气象的预测,提高了对电网设施灾情的预测能力,缩小了预测范围半径,降低了运算复杂度,提高了救援的效率。
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公开(公告)号:CN109541725A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811217830.4
申请日:2018-10-18
申请人: 国网山东省电力公司应急管理中心
摘要: 本发明提供一种基于GIS的电网工程气象监测预警方法,所述方法包括:针对省份GIS地图构建矢量化网格,将各气象监测点的当前以及n小时内的气象数据和各电网设施关联至矢量化网格,利用插值算法形成气象数据矢量化网格,对电网设施现场气象数据进行预测,当预测结果超出预定阈值时,进行报警和显示,并启动现场摄像头。同时,本方法通过电网设施现场的传感器数据实时更新插值算法的幂参数,使得预测结果更加准确。本发明利用插值算法实现了电网设施现场气象的预测,提高了对电网设施灾情的预测能力,缩小了预测范围半径,降低了运算复杂度,提高了救援的效率。
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公开(公告)号:CN109471205A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201811216961.0
申请日:2018-10-18
申请人: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC分类号: G01W1/10
摘要: 本发明提供一种基于网格化气象数据在电网运行中的监测预警方法,所述方法包括:针对省份GIS地图构建矢量化网格,将各电网设施基础数据、各传感器监测的气象数据、各气象观测点的当前数据和n小时内预测数据与网格进行关联。根据各气象监测点的气象数据,利用反距离权重法对各电网设施的气象数据进行预测,同时,根据各传感器数据对各气象监测点的气象数据进行系数调整,以提高气象预测的准确性。以各电网设施的传感器数据作为当前气象数据,并定期对传感器进行检查并调整,以提高气象监测的准确性。
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公开(公告)号:CN110944032A
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201910973949.2
申请日:2019-10-14
申请人: 国网山东省电力公司应急管理中心
摘要: 一种基于泛在电力物联网的自组网综合感知智能识别预警方法,通过构建基于泛在电力物联网立体通信自组网。构建立体定位体系,利用自组网确定无人机与便携式智能监测端的GIS信息。根据电力应急处置现场根据地形情况,利用便携式智能监测端或者无人机上的传感器采集环境因素数据以及热红外数据,并通过无线网络将环境因素数据以及热红外数据发送至服务器。所述服务器对采集的数据进行筛选,将筛选后的数据输入智能专家库或者神经网络模型获得报警等级。所述服务器根据所述预警等级进行告警提示。有利于应急处置人员的风险预控,提高了实时监测数据的处理能力,提高现场处置人员的人身安全及应急处置信息支撑能力。
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