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公开(公告)号：CN119151107A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411363044.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 张栋梁 , 宋雨蔓 , 牟颖 , 薛万磊 , 王鹏 , 赵昕 , 王振坤 , 管大顺 , 李晨辉 , 李校莹 , 李晓庆 , 牛华忠 , 史英 , 李秋爽 , 刘知凡 , 厉艳 , 白颖 , 李祖宇 , 高浪 , 毛颖
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种计及社会代价的区域能源结构转型规划方法、系统和计算机存储介质，涉及能源转型技术领域。方法包括：依据统计数据获取区域内能源消费品种的当年数据和历史年数据；取历史年数据分别拟合得到碳排放因子、能源消费量和能源利用效率的历史成本函数，并综合考虑成本和节能降碳效益，计算未来年份的能源转型社会代价；设定研究规划周期内综合折现率和二氧化碳排放强度年均下降率限值；基于非线性规划优化得出区域未来能源转型的最佳路径。该方法从各品种能源消费出发，自上而下对于区域能源转型进行路径分析，以减少国民经济行业的多样性及数据获取难度对于中长期能源转型路径规划的困扰。
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公开(公告)号：CN117113018B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311385455.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 中交机电工程局有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提供一种基于特征参数的能耗数据解析方法和系统，涉及节能减排技术领域。方法包括：根据建筑的能耗数据以及每个能耗数据对应时间段的平均气温，建立参数化能耗模型，得出b0、h1、c1、h0、c0以及各分项系统能耗值；在b0、h1、c1、h0和c0不满足节能目标的情况下，选择未满足设定目标的特征参数，读取决策树中对应的节能改进技术建议，并针对未满足节能目标的特征参数，由对应的节能目标替换未满足节能目标的特征参数，形成新设立的特征参数；将新设立的特征参数代入目标项目对应平均气温的参数化能耗模型，得到优化模型；计算目标项目的参数化模型和优化模型的能耗差值，得到目标项目的节能潜力。(56)对比文件张云翼.基于BIM的建筑运维期能耗大数据管理与分析《.中国博士学位论文全文数据库(工程科技Ⅱ辑)》.2022,(第01期),第C038-14页.J. K. Kissock 等.Inverse modelingtoolkit: Numerical algorithms《.ASHRAETransactions》.2003,第109卷(第18期),第425-434页.
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公开(公告)号：CN116839241A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310811975.1
申请日：2023-07-04
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明的实施例提供一种用于蓄能的冷热电三联供系统，涉及蓄能技术领域。用于蓄能的冷热电三联供系统包括变压模块、压缩机、蒸发器、冷凝器、膨胀阀、发电模块、蓄热装置和蓄冷装置。压缩机、冷凝器、膨胀阀和蒸发器依次串联。变压模块与压缩机电连接，以向压缩机供电。蓄热装置与冷凝器通过换热管道连接。蓄冷装置与蒸发器通过换热管道连接。发电模块可将蓄热装置蓄存的热量转换为电能。发电模块与变压模块电连接。其能够实现安全、高效的蓄能。
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公开(公告)号：CN114756533A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210306531.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25
Abstract: 本发明的实施例提供了一种储能锂离子电池多源异构数据融合方法，涉及锂电池技术领域。该方法包括：S1：获取锂离子电池的数据，并根据数据对锂离子电池的使用状况进行识别；S2：基于工程实践的需求，采用适用于锂离子电池多源异构数据的可扩展数据库结构，实现数据本体对齐和实体连接；S3：在不同的数据格式下，从不同角度对多源异构数据进行合并。该方法针对多源异构数据难以直接应用的困难，设计了可拓展的多源异构数据库，实现适用于工程数据的多源异构数据合并，便于对目标电池集进行数据分析处理。
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公开(公告)号：CN113555890A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010330295.4
申请日：2020-04-24
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明公开了一种柔性直流背靠背系统，包括第一MMC拓扑、DC‑DC变换器模块及第二MMC拓扑，所述DC‑DC变换器模块的两端分别与第一MMC拓扑、第二MMC拓扑连接，所述第一MMC拓扑和第二MMC拓扑均为具有故障自清除能力的高纹波MMC拓扑。本发明所述的柔性直流背靠背系统取消了联结变压器，采用直流变压器实现‑‑电气隔离，可以大幅减小系统重量和体积。同时，本发明可以实现交直流故障在us级切断，和传统的柔性直流背靠背系统在ms级切断故障点相比，反应速度更快，系统可靠性更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108646605A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810640131.4
申请日：2018-06-20
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明实施例涉及物联网技术领域，具体而言，涉及一种楼宇能源管理系统及楼宇能源管理方法。该楼宇能源管理系统包括负荷系统、控制系统和多个通讯设备，控制系统与负荷系统通信连接，控制系统与各通讯设备通信连接，各通讯设备设置于楼宇内，各通讯设备用于根据三点定位原理判断和计算楼宇内的定位设备的数量信息和位置信息，将数量信息和位置信息发送至控制系统，控制系统用于根据数量信息和位置信息生成负荷控制信号，将负荷控制信号发送至负荷系统，负荷系统用于接收负荷控制信号，根据负荷控制信号控制对应的用能设备的工作状态。该楼宇能源管理系统能够实现对用能设备的高效管理，进而实现节能减排和低碳运行。
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公开(公告)号：CN117113018A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311385455.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 中交机电工程局有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提供一种基于特征参数的能耗数据解析方法和系统，涉及节能减排技术领域。方法包括：根据建筑的能耗数据以及每个能耗数据对应时间段的平均气温，建立参数化能耗模型，得出b0、h1、c1、h0、c0以及各分项系统能耗值；在b0、h1、c1、h0和c0不满足节能目标的情况下，选择未满足设定目标的特征参数，读取决策树中对应的节能改进技术建议，并针对未满足节能目标的特征参数，由对应的节能目标替换未满足节能目标的特征参数，形成新设立的特征参数；将新设立的特征参数代入目标项目对应平均气温的参数化能耗模型，得到优化模型；计算目标项目的参数化模型和优化模型的能耗差值，得到目标项目的节能潜力。
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公开(公告)号：CN114720879A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210306796.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的储能锂电池组老化模式自动识别方法，涉及锂电池技术领域。方法包括：采集锂电池集合的运行数据，对运行数据进行预处理，获得满足后续计算需求的电压、电流、温度数据；对不同循环次数的锂离子电池组建立对应的IC曲线，并提取IC曲线的特征参数，比较锂离子电池组不同老化状态的特征参数变化，将特征参数变化的集合作为输入，老化模式类型作为输出，进行BP神经网络模型的训练；训练完成后，通过预处理后的运行数据提取IC曲线的特征量，基于训练好的BP神经网络模型实现老化模式的自动分类识别。该方法能够实现适用于工程数据的老化模式类型判断，便于对不同老化状态的磷酸铁锂电池集进行健康管理。
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公开(公告)号：CN111626794A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010498333.7
申请日：2020-06-03
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/953
Abstract: 本申请提供一种电费计算方法、装置、系统、电子设备和存储介质，该方法包括接收区域电费查询请求，该区域电费查询请求中包含区域内的至少一个电表标识；根据每一电表标识获取对应的电费计量数据信息，电费计量数据信息包括电表当前读数以及多个计量参数值，多个计量参数值分别表示与电费相关的多个计量参数的当前数值；根据每一电表标识对应的多个计量参数值将预设的叠加态模型坍缩为每一电表标识对应的当前动量本征态，预设的叠加态模型根据多个计量参数生成；根据每一电表标识对应的电表当前读数以及当前动量本征态计算每一对应电表的当前用电费用。
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公开(公告)号：CN110361664A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910782314.4
申请日：2019-08-23
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G01R31/385 , G01R31/392
Abstract: 本申请提供的电池监测方法、电池监测装置和充电设备，涉及电动汽车技术领域。其中，电池监测方法应用于充电设备，且包括以下步骤：首先，获取待充放电的电动汽车的电池组件在充放电之前的容量；其次，在电池组件充放电完成之后，基于电池组件在充放电之前的容量和充放电过程中形成的充放电数据计算得到电池组件在充放电完成之后的目标容量；然后，根据目标容量计算得到电池组件的健康状态数据。通过上述方法，可以改善现有技术中对电动汽车的电池组件的健康状态监控不便的问题。
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