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公开(公告)号:CN116994331A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310659825.3
申请日:2023-06-02
申请人: 国网山东省电力公司邹城市供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
摘要: 本发明公开了一种配电网违规作业检测方法及系统,涉及图像检测技术领域。包括步骤:获取高空作业现场图像和当前天气信息,确定现场图像影响因素,对现场图像进行预处理去除图像影响因素;采用不同的卷积神经网络分别对预处理后的图像进行人像特征和场景特征的提取;结合场景特征和天气信息确定检测目标,采用目标检测模型对人像特征进行目标检测,根据检测结果检测作业装备是否违规;根据人像特征提取关节点位置得到行为特征,利用分类器对关节点位置进行分类,根据分类结果检测作业行为是否违规。本发明能够去除环境因素影响,提高图像质量,针对不同天气对不同违规作业标准进行切换和识别,进一步提高高空违规作业识别的准确度。
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公开(公告)号:CN116994331B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202310659825.3
申请日:2023-06-02
申请人: 国网山东省电力公司邹城市供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
摘要: 本发明公开了一种配电网违规作业检测方法及系统,涉及图像检测技术领域。包括步骤:获取高空作业现场图像和当前天气信息,确定现场图像影响因素,对现场图像进行预处理去除图像影响因素;采用不同的卷积神经网络分别对预处理后的图像进行人像特征和场景特征的提取;结合场景特征和天气信息确定检测目标,采用目标检测模型对人像特征进行目标检测,根据检测结果检测作业装备是否违规;根据人像特征提取关节点位置得到行为特征,利用分类器对关节点位置进行分类,根据分类结果检测作业行为是否违规。本发明能够去除环境因素影响,提高图像质量,针对不同天气对不同违规作业标准进行切换和识别,进一步提高高空违规作业识别的准确度。
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