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公开(公告)号：CN113359037A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110652603.X
申请日：2021-06-11
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/378 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 一种基于BP神经网络的燃料电池故障诊断方法，首先对传感器采集的数据进行归一化处理，使其分布在[0,1]区间内；考虑到故障数据并不一定服从正态分布，引入Box‑Cox变换对数据进行正态化处理，采用线性判别分析对正态化数据进行特征提取以筛选故障特征，实现对故障数据的降维；将经过提取后的特征向量作为BP神经网络的输入层变量，燃料电池的故障类型作为输出层变量，引入“试探法”确定隐含层的最佳节点数，得到以故障类型为输出变量的诊断结果。
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公开(公告)号：CN114219118A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111229317.9
申请日：2021-10-21
摘要： 本发明涉及一种D‑S证据理论的智能电表寿命预测方法及系统，其方法包括：步骤S1：对智能电表的样本集进行归一化处理，得到归一化智能电表样本集；步骤S2：定义智能电表的寿命区间范围；步骤S3：采用核‑费舍尔判别分析方法，对归一化智能电表样本集进行特征提取，得到特征向量；步骤S4：将特征向量分别输入卷积神经网络模型和长短时记忆神经网络模型，分别预测智能电表所属的寿命区间；步骤S5：利用D‑S证据理论，对两个网络模型预测得到的智能电表所属的寿命区间进行融合，获得最终智能电表的寿命预测结果。本发明公开的方法对智能电表数据进行归一化处理，简化数据处理流程；引入D‑S证据理论对两种网络模型输出结果进行融合，使得预测结果更为准确。
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公开(公告)号：CN208076573U
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201820601806.X
申请日：2018-04-25
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R1/04
摘要： 本实用新型涉及电力计量仪表测量技术领域，是一种电力计量仪表测量夹具，其包括立柱和底板，其特征在于底板上固定有立柱，在立柱的上端设有限位装置，在立柱至少一侧的底板上设有通孔，在通孔内固定安装有探针，在探针的上端固定有位于底板上方的压缩弹簧，在压缩弹簧的上端固定连接有金属固定板，金属固定板与限位装置上下对应且其之间形成待检测电力仪表放置区。本实用新型结构合理而紧凑，使用方便，通过限位装置和压缩弹簧的配合使用能对不同尺寸的电力仪表进行定位，从而提高了工作效率。压缩弹簧具有缓冲效果好，不易变形的特点，有效的保护了电力仪表。
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公开(公告)号：CN103203550A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310086713.X
申请日：2013-03-18
申请人： 大连理工大学
摘要： 一种基于激光冲击波技术清洗锂离子电池电极的装置，属于激光加工技术和再制造技术领域。其特征是能量吸收层涂覆在矩形反射座的端部，优化过的激光脉冲经过光导管和氩气层辐照在能量吸收层上，能量吸收层吸收激光能量后气化、电离，产生高压等离子体，高压等离子体瞬间膨胀产生冲击波，冲击波迅速向SEI层内传播，产生应力波，使SEI层发生断裂并剥离锂离子电池电极表面，脱落的SEI层在氩气的推动下排出。本发明效果和益处是采用激光诱导冲击波来对电极清洗，避免激光对电极热损伤效应，不会对锂离子电池电极产生任何机械损伤。该装置结构简单、清洗锂离子电池电极需要的时间短，效率高，无污染，节能环保，是一种绿色的锂离子电池电极清洗的装置。
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