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公开(公告)号：CN106772195A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710003706.7
申请日：2017-01-04
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司镇江供电公司
发明人： 赵双双 , 卢树峰 , 黄奇峰 , 孙国强 , 杨世海 , 陈刚 , 臧海祥 , 杜东华 , 李志新 , 陈铭明 , 徐敏锐 , 穆小星 , 梁智 , 崔林 , 吴桥 , 陆子刚 , 郭勉 , 王少华
IPC分类号： G01R35/02
CPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明公开了一种计量系统电流互感器长期误差稳定性可靠性评价方法，包括步骤1，计算电流互感器在不同额定电流百分比条件下的误差；步骤2，利用混合高斯模型建立误差的概率分布模型；步骤3，采用EM算法确定概率分布模型中的未知参数；步骤4，分别用误差的均值和方差对电流互感器的误差稳定性进行评价；步骤5，利用假设检验原理对电流互感器误差可靠性进行评价。本发明通过模拟数字式计量系统现场工况，获得在线运行过程中计量系统采集到的比差和角差数据，对计量系统误差进行稳定性可靠性分析，需要的信息较少，在数据相对缺失的情况下可以完成评价。
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公开(公告)号：CN106655194A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611041017.7
申请日：2016-11-22
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 河海大学
CPC分类号： H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种计及UPFC的含风电电力系统的ATC计算方法，建立含UPFC等效功率注入模型的ATC计算优化模型，即将ATC计算优化模型应用到含风电接入的电力系统，在此基础上运用IGDT处理风电场出力的不确定性，对ATC进行计算，算例分析结果表明，鲁棒性强、优于概率方法的IGDT，提高了电力系统的可用输电能力，一定程度上增强了对风电波动的鲁棒性，增强了系统的稳定性，从而使该计算方法具有更大的优有点，对含不确定性的电力系统的可用输电能力计算具有重要的意义，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN106684857B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201610802200.8
申请日：2016-09-05
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 河海大学
摘要： 本发明公布了一种含统一潮流控制器UPFC的线性化最优潮流LOPF模型。直流最优潮流DCOPF是目前最热门的OPF线性化方法，其求解速度快，但是计算精度相对较低，且无法求解节点电压幅值和线路无功功率两个电气量。UPFC可以提升地区电网的供电能力，将其引入DCOPF模型则增加了问题复杂度，还将线性化的DCOPF转化成了非线性模型。基于此，本发明提出了一种精度更高的且更加完善的新型LOPF模型，该模型可以求解电压和无功功率；并对UPFC的电流源型稳态模型进行处理，使其等效嵌入到线路中，从而适用于本发明所提LOPF模型。算例仿真结果表明，本发明保留了线性化模型的高效性，计算结果具有较高的精度，且能够求解出比DCOPF模型更加完备的潮流信息。
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公开(公告)号：CN106684857A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201610802200.8
申请日：2016-09-05
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 河海大学
CPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , H02J2003/007
摘要： 本发明公布了一种含统一潮流控制器UPFC的线性化最优潮流LOPF模型。直流最优潮流DCOPF是目前最热门的OPF线性化方法，其求解速度快，但是计算精度相对较低，且无法求解节点电压幅值和线路无功功率两个电气量。UPFC可以提升地区电网的供电能力，将其引入DCOPF模型则增加了问题复杂度，还将线性化的DCOPF转化成了非线性模型。基于此，本发明提出了一种精度更高的且更加完善的新型LOPF模型，该模型可以求解电压和无功功率；并对UPFC的电流源型稳态模型进行处理，使其等效嵌入到线路中，从而适用于本发明所提LOPF模型。算例仿真结果表明，本发明保留了线性化模型的高效性，计算结果具有较高的精度，且能够求解出比DCOPF模型更加完备的潮流信息。
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公开(公告)号：CN105911859A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610454336.4
申请日：2016-06-21
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 河海大学
IPC分类号： G04R20/02
CPC分类号： G04R20/02
摘要： 本发明公开了一种用于电子式电流互感器的守时钟及其运行方法，包括数字鉴相器、数字环路滤波器、数控振荡器；数字鉴相器包括D触发器和锁定电路；D触发器的输入端接收输入时钟信号，另一个输入端与数控振荡器相连；锁定电路与数控振荡器相连；数字环路滤波器包括可逆计数器和比较器，可逆计数器分别与D触发器和数控振荡器连接，可逆计数器与比较器相连；数控振荡器包括相位控制器、分频器和晶振，相位控制器与比较器相连，相位控制器与信号钟相连，相位控制器与分频器相连，分频器与晶振相连。本发明使本地时钟和输入信号同步，采用加/减脉冲式数控振荡器，通过粗调和细调两种方式加减脉冲数，大大提高了守时钟的同步速度。
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公开(公告)号：CN106655194B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201611041017.7
申请日：2016-11-22
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种计及UPFC的含风电电力系统的ATC计算方法，建立含UPFC等效功率注入模型的ATC计算优化模型，即将ATC计算优化模型应用到含风电接入的电力系统，在此基础上运用IGDT处理风电场出力的不确定性，对ATC进行计算，算例分析结果表明，鲁棒性强、优于概率方法的IGDT，提高了电力系统的可用输电能力，一定程度上增强了对风电波动的鲁棒性，增强了系统的稳定性，从而使该计算方法具有更大的优有点，对含不确定性的电力系统的可用输电能力计算具有重要的意义，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN107292453A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710606123.3
申请日：2017-07-24
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 河海大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种基于集成经验模态分解与深度信念网络的短期风功率预测方法，包括：采用集成经验模态分解将原始风功率序列分解为一系列特征互异的本征模态函数，并计算原始风功率序列及各本征模态函数的样本熵，并将样本熵值相近的本征模态函数合并为新序列，形成随机分量、细节分量和趋势分量；采用偏自相关函数选取输入变量集合；依据各分量输入变量集合构建训练样本集；对不同分量建立深度信念网络短期风功率预测模型，将各分量预测结果叠加，从而获得最终的短期风功率预测值。本发明提供的方法有效地提高了短期风功率预测精度，能够较好地解决电力系统风功率预测问题，从而为大规模风电并网提供更可靠的保障。
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公开(公告)号：CN205721115U
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201620617970.0
申请日：2016-06-21
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 河海大学
IPC分类号： G04R20/02
摘要： 本实用新型公开了一种用于电子式电流互感器的守时钟，包括数字鉴相器、数字环路滤波器、数控振荡器；数字鉴相器包括D触发器和锁定电路；D触发器的输入端接收输入时钟信号，另一个输入端与数控振荡器相连；锁定电路与数控振荡器相连；数字环路滤波器包括可逆计数器和比较器，可逆计数器分别与D触发器和数控振荡器连接，可逆计数器与比较器相连；数控振荡器包括相位控制器、分频器和晶振，相位控制器与比较器相连，相位控制器与信号钟相连，相位控制器与分频器相连，分频器与晶振相连。本实用新型使本地时钟和输入信号同步，采用加/减脉冲式数控振荡器，通过粗调和细调两种方式加减脉冲数，大大提高了守时钟的同步速度。
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公开(公告)号：CN105226668B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201510509156.7
申请日：2015-08-18
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 河海大学
IPC分类号： H02J3/18
摘要： 本发明公开了一种用于UPFC的选址和容量配置方法，建立了暂态稳定约束的UPFC选址和容量配置模型，以差分进化算法为框架，对UPFC的安装位置和容量进行优化，采用中心校正内点法对每个差分进化个体进行连续变量的优化和适应度评估，由于差分进化算法操作简单、搜索能力强、调节参数少适用于混合优化和内点法收敛性好、鲁棒性强的优点，所提的混合算法较好地解决了UPFC选址和容量配置的问题，高效方便，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105243432A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510578692.2
申请日：2015-09-11
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 河海大学
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种基于NSGA-Ⅲ的UPFC选址和容量多目标配置方法，以NSGA-III为框架，对UPFC的安装位置和容量进行优化，采用基于参考点的非支配排序方法构造非支配解集。由于参考点在超立方体上均匀分布、小生境技术的应用，保持了种群的多样性，避免了帕累托最优解的丢失，得到了均匀的帕累托前沿面，较好地解决了UPFC选址和容量多目标配置的问题。
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