一种新型电力系统下电力市场容量持留机组的识别方法

    公开(公告)号:CN114820027A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210312692.8

    申请日:2022-03-28

    摘要: 本发明涉及一种新型电力系统下电力市场容量持留机组的识别方法,该方法基于SVM算法和朴素贝叶斯算法,具体包括数据采集步骤、数据预处理步骤、容量持留机组特征提取步骤、识别模型建立步骤、煤电机组行为风险修正步骤、新能源机组行为风险修正步骤、风险分析步骤,通过对容量持留机组进行分析,提取容量持留机组特征,利用现货市场数据进行量化处理;分别通过SVM算法和朴素贝叶斯算法构建风险识别模型对容量持留机组的不同行为特征进行分析,提高识别模型识别的正确率。与现有技术相比,本发明具有识别容量持留机组的准确率高、评估范围全面等优点。

    一种基于网格搜索和决策树的发电机组市场力动态评价方法

    公开(公告)号:CN114140156A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111429443.9

    申请日:2021-11-29

    摘要: 本发明涉及一种基于网格搜索和决策树的发电机组市场力动态评价方法,1)采集竞价机组数据;2)基于采集的各种数据和电力市场力风险监测指标体系,计算机组指标值,形成描述机组市场行为特征的指标值向量,利用专家系统对集合中的机组类别进行标注,构建竞价机组市场力特征数据集;3)通过网格搜索和交叉验证算法寻找机组市场力评价模型的最优参数,根据最优参数创建机组市场力评价决策树;4)在下一出清时段通过所构建决策树评价模型对机组市场力行使情况进行评价,形成新的竞价机组市场力特征数据库,用以修正机组市场力评价模型。与现有技术相比,本发明具有简化评价流程、提高识别准确度等优点。

    一种基于分时段能量块的中长期曲线分解方法

    公开(公告)号:CN117670408A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311633385.0

    申请日:2023-12-01

    摘要: 本发明公开一种基于分时段能量块的中长期曲线分解方法,属于电力市场技术领域;一种基于分时段能量块的中长期曲线分解方法包括:基于LSTM预测电力需求,形成电力中长期预测交易曲线;基于预测电力需求,根据实际情况设定划分交易时间段,每个时间段设定若干能量块;电力供应商和需求方在交易时间段和能量块设定完成之后进行电力交易;通过现货市场交易对实际交易曲线和预测交易曲线之间的负荷偏差进行补齐。旨在根据不同时间段的电力供需情况,进行更精细的交易安排,从而提高电力市场的效率;同时,通过补齐负荷偏差,可以保证电力供应的稳定性。