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公开(公告)号:CN116912890B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311181446.4
申请日:2023-09-14
申请人: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC分类号: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T3/40
摘要: 本发明涉及变电站治理技术领域,提供一种变电站鸟类检测方法和装置,所述方法包括以下步骤:采集变电站区域的视频数据并从视频数据中截取帧图像,其中,帧图像包括当前帧、短期帧和长期帧;对帧图像进行图像增强,获得相应的超分辨率图像;采用检测器网络对超分辨率图像进行特征提取、增强和聚合,得到聚合特征,并基于聚合特征进行鸟类检测。本发明能够有效解决视频数据噪声较多、分辨率较低、细节模糊等问题,从而提高鸟类检测的精度。
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公开(公告)号:CN116863160A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310843813.6
申请日:2023-07-11
申请人: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明提供一种显著性目标检测方法,包括以下步骤:获取目标场景的多模态图像,其中,多模态图像包括主模态图像和辅助模态图像,主模态图像为可见光图像;逐步提取可见光图像的可见光特征和辅助模态图像的辅助模态特征,并利用非对称特征融合模块将辅助模态特征逐步融合到可见光特征中;利用跨模态交互引导激活模块增强可见光特征中的高级可见光特征和辅助模态特征中的高级辅助模态特征;利用多任务解码器,整合可见光特征中的低级可见光特征和高级可见光特征生成高质量的显著性目标检测图,并基于增强的热特征重建辅助模态图像对显著性目标检测图进行补充优化,生成最终显著性目标检测图。本发明能够大大提高显著性目标检测效果。
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公开(公告)号:CN116912890A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311181446.4
申请日:2023-09-14
申请人: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC分类号: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T3/40
摘要: 本发明涉及变电站治理技术领域,提供一种变电站鸟类检测方法和装置,所述方法包括以下步骤:采集变电站区域的视频数据并从视频数据中截取帧图像,其中,帧图像包括当前帧、短期帧和长期帧;对帧图像进行图像增强,获得相应的超分辨率图像;采用检测器网络对超分辨率图像进行特征提取、增强和聚合,得到聚合特征,并基于聚合特征进行鸟类检测。本发明能够有效解决视频数据噪声较多、分辨率较低、细节模糊等问题,从而提高鸟类检测的精度。
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