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公开(公告)号：CN108629501A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810400563.8
申请日：2018-04-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了基于用能意愿及负荷特性的需求响应用户自动筛选方法，包括构建用户用能满意度模型，包括用户用电方式的满意度、用户电费支出的满意度和用户用能满意度的测量；用户的可参与调整的负荷能力统计，根据用户的负荷特性，把负荷分为可中断负荷、温控负荷和不受控制的负荷；用户筛选模型的构建，以用户的用能满意度和用户参与度为目标函数，以用户参与数量、筛选顺序、负荷削减和用户削减总量为不等式约束，本发明考虑用户的用能意愿，在运行的时候能够满足不同用户的需求，尽可能减少对用户生活的影响；采用多等级负荷响应，可以满足不同情况下的运行要求；增加用户反馈环节，利于项目的安全运行和后续优化。
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公开(公告)号：CN108564303A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810398662.7
申请日：2018-04-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于事件驱动的电力系统需求响应方法，首先，电网调度中心根据电力系统基本潮流和电力系统故障表对可能存在的不同电力故障事件进行评估，得到运行备用容量是否小于期望值，确定故障类型，结合需求响应用户信息考虑采取紧急需求响应方案；其次，由故障事件驱动，考虑相关约束条件后确定需求响应的参与用户以及每个用户所承担的需求响应量，结合需求响应用户动作时间和电力系统动态模型建立需求响应模型，形成紧急需求响应方案；然后，利用时域仿真评估每个紧急需求响应方案对系统运行可能造成的影响；最后，根据设计的EDRP模型时域仿真结果对每个紧急需求响应方案进行微调，形成需求响应动作表。本发明能够在保证一定运行备用的条件下，实现需求响应成本最小，避免用户过度响应。
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公开(公告)号：CN108489108B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810325113.7
申请日：2018-04-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电热水器负荷群模型的负荷控制方法，1)建立考虑水箱内水流动的电热水器模型；2)基于概率分布对负荷调度中心控制区域内的电热水器指标进行聚类，建立电热水器负荷群概率模型；3)根据电热水器内的水温，定义电热水器的热储备状态变量及其计算方法；4)根据负荷群中热水器的热储备状态高低，选择热水器负荷群可控子集，基于考虑用户舒适度的排序方法对热水器负荷群可控子集进行排序，根据排序结果完成负荷控制。本发明由于考虑了电热水器内的温度分布以及自然对流过程，模型客观准确；定义了热储备状态，用户舒适度得到一定保证，对推进温控符合参与电网频率控制有很大的帮助作用。
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公开(公告)号：CN108489108A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810325113.7
申请日：2018-04-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电热水器负荷群模型的负荷控制方法，1)建立考虑水箱内水流动的电热水器模型；2)基于概率分布对负荷调度中心控制区域内的电热水器指标进行聚类，建立电热水器负荷群概率模型；3)根据电热水器内的水温，定义电热水器的热储备状态变量及其计算方法；4)根据负荷群中热水器的热储备状态高低，选择热水器负荷群可控子集，基于考虑用户舒适度的排序方法对热水器负荷群可控子集进行排序，根据排序结果完成负荷控制。本发明由于考虑了电热水器内的温度分布以及自然对流过程，模型客观准确；定义了热储备状态，用户舒适度得到一定保证，对推进温控符合参与电网频率控制有很大的帮助作用。
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公开(公告)号：CN109726865A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811607008.9
申请日：2018-12-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于EMD-QRF的用户负荷概率密度预测方法、装置和存储介质，属于电力系统技术领域，该方法包括以下步骤：获取实测用户负荷数据，采用EMD信号处理算法对用户负荷原始时间序列数据进行分解处理，得到若干特征互异的IMF；计算各模态函数样本熵值并采用样本熵衡量IMF复杂度，将样本熵值相近的IMF重构为趋势分量、细节分量和随机分量；对重构分量分别建立QRF用户负荷预测模型，叠加不同分量预测结果从而获得预测值的条件分布；利用核密度估计方法输出任意时刻用户负荷概率密度预测结果。相对于确定性点预测方法，概率密度预测具有描述用户负荷未来可能的波动范围及不确定性等优势，有利于为售电公司购售电业务提供更多决策支撑。
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公开(公告)号：CN110910017B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201911154855.9
申请日：2019-11-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种建筑供冷/热状况评价方法及装置，包括以下过程：将建筑划分为若干区域；获取每个区域的温度值；根据各区域温度值计算供热/冷合理性评价指标，所述供热/冷合理性评价指标包括过量供热/冷率、过量供热/冷区域占比、供热/冷不均度；根据供热/冷合理性评价指标，分析各建筑供热/冷合理性。本发明的建筑供冷/热状况评价方法，以过量供热/冷率、过量供热/冷区域占比、供热/冷不均度三个指标评估建筑供热/冷合理性，反映建筑供热/冷存在的问题，支撑建筑综合能效提升。
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公开(公告)号：CN110535140A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910706542.3
申请日：2019-08-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 杭州赫智电子科技有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本发明提供了一种基于预案管理的工厂负荷控制系统及控制方法，通过建立包括负荷管理单元、用户预案管理单元、数据采集单元、设备控制单元、设备单元的工厂负荷控制系统，标准化分解用户负荷资源，对工厂的需求响应资源进行整合，进行时序化组合并生成需求响应预案。本发明从工厂负荷的特点出发，提出了基于预案计划的负荷控制方法，实现工厂复杂负荷资源整合、优化配置，提高削峰填谷效果、增强电网的可靠性。
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公开(公告)号：CN110535140B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910706542.3
申请日：2019-08-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 杭州赫智电子科技有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本发明提供了一种基于预案管理的工厂负荷控制系统的工厂负荷控制方法，通过建立包括负荷管理单元、用户预案管理单元、数据采集单元、设备控制单元、设备单元的工厂负荷控制系统，标准化分解用户负荷资源，对工厂的需求响应资源进行整合，进行时序化组合并生成需求响应预案。本发明从工厂负荷的特点出发，提出了基于预案计划的负荷控制方法，实现工厂复杂负荷资源整合、优化配置，提高削峰填谷效果、增强电网的可靠性。
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公开(公告)号：CN110910017A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911154855.9
申请日：2019-11-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种建筑供冷/热状况评价方法及装置，包括以下过程：将建筑划分为若干区域；获取每个区域的温度值；根据各区域温度值计算供热/冷合理性评价指标，所述供热/冷合理性评价指标包括过量供热/冷率、过量供热/冷区域占比、供热/冷不均度；根据供热/冷合理性评价指标，分析各建筑供热/冷合理性。本发明的建筑供冷/热状况评价方法，以过量供热/冷率、过量供热/冷区域占比、供热/冷不均度三个指标评估建筑供热/冷合理性，反映建筑供热/冷存在的问题，支撑建筑综合能效提升。
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公开(公告)号：CN109740846A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811448527.5
申请日：2018-11-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏伟业电力通信工程有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种智能小区需求响应调度方法和系统，其中方法包括以系统总运行费用和电网的交换电量最小为目标函数，构建包含光伏、储能和电动汽车的优化调度模型，然后利用多种群协同净化遗传算法进行求解，获得优化结果。本发明首先分析智能小区的主要构成部分，并研究其运行特性；针对包含多种用能资源的智能用电小区的日负荷需求响应的协调优化调度问题，以包含电动汽车、储能等分布式能源的居民智能用电模式为研究对象，以系统总运行费用和电网的交换电量最小为目标函数，考虑可调度负荷、电动汽车、分布式储能等约束条件，并利用多种群协同净化遗传算法进行求解，获得优化结果，实现削峰填谷，最后借助算例分析优化模型和求解策略的有效性。
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