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公开(公告)号:CN114898146A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210492996.7
申请日:2022-05-07
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了基于图知识推理的输电线路缺销螺栓识别方法及装置,涉及电力设备故障分类技术领域;方法包括获得螺栓缺销数据集,获得相关概率矩阵As,获得金具图片,获得标签预测分数,获知金具图片中含有缺销螺栓;装置包括获得螺栓缺销数据集模块和获得相关概率矩阵模块;其通过获得螺栓缺销数据集模块和获得相关概率矩阵模块,提前获得的螺栓缺销数据集和相关概率矩阵As,为能够实现识别区分缺销螺栓做好了前期准备,提供了基础。
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公开(公告)号:CN114037689A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111332205.6
申请日:2021-11-11
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要: 本发明公开了一种用于螺栓缺陷分类的语义词典学习方法及装置,涉及电力设备故障分类技术领域;方法包括S1获得螺栓图像的全局特征,S2获得螺栓缺陷类别语义词典,S3获得视觉特征表示模块,S4获得螺栓视觉特征的表示系数,S5获得螺栓缺陷类别的词典学习模型,S6训练词典学习模型;装置包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行计算机程序时实现上述方法中的步骤;其通过步骤S1至步骤S6等,基于螺栓缺陷类别语义词典和特征学习模块,对螺栓测试图像进行分类并获得螺栓缺陷分类,实现螺栓缺陷分类准确率和效率的提高。
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公开(公告)号:CN114170207A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111519852.8
申请日:2021-12-13
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种输电线路图像质量的评估方法及装置。该方法包括:获取无人机拍摄的基于不同背景下的输电线路图像,并对输电线路图像裁剪为多个相同尺寸的贴片;对每个贴片进行深层语义特征提取,得到每个贴片对应的特征;对每个贴片进行视觉显著性预测,得到每个贴片对应的显著性信息;将每个贴片对应的特征和显著性信息进行特征映射后采用不同方式进行特征融合,得到不同融合方式对应的融合特征;对不同方式对应的融合特征预测分数,并对得到的不同的预测分数进行加权求平均数计算,得到目标质量预测分数。本发明能够丰富输电线路图像中关注部件的特征信息,提高图像质量评估准确度。
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