一种基于人工智能的电网成本分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118657546A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202411132024.2

    申请日:2024-08-19

    IPC分类号: G06Q30/0201 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了一种基于人工智能的电网成本分析方法及系统,涉及电网分析技术领域,该基于人工智能的电网成本分析方法包括:获取电网中每台发电设备对应的运行数据、设备类型和额定发电功率;将运行数据输入预设的设备状态评估模型输出对应的设备状态指标;根据全部发电设备对应的额定发电功率得到每台发电设备对应的额定发电功率系数;将全部发电设备根据设备类型进行等级划分得到对应的等级评分;根据发电设备对应的额定发电功率系数、等级评分和设备状态指标得到发电设备对应的运行权重;根据将全部发电设备的运行权重和对应的运行数据,通过预设的成本预测模型得到电网的预测运行成本。本发明能够提高电网发电设备进行成本分析的效率。

    一种基于多场景的电网质效评估决策方法及系统

    公开(公告)号:CN118657406A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202411126596.X

    申请日:2024-08-16

    摘要: 本发明提供一种基于多场景的电网质效评估决策方法及系统,涉及电网运营管理技术领域,所述方法包括:根据电网运行环境和电网运行情况确定电网的多个当前运行场景、运行数据以及当前运行成本,根据当前运行场景和运行数据确定当前运行场景和运行数据分别在当前运行成本中的影响权重;根据当前运行场景和运行数据分别对应的影响权重定电网的当前成本分摊数据;根据当前成本分摊数据通过运行场景预测模型得到预设未来时间段的未来成本分摊数据;根据未来成本分摊数据与当前成本分摊数据得到电网的成本变化数据;根据成本变化数据确定电网的调控决策。通过对多个电网运行场景的权重分配减少电网的不稳定因素,降低设备故障率,提高电网整体可靠性。