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公开(公告)号:CN118365003A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410633943.1
申请日:2024-05-21
摘要: 本发明提供一种基于概率模型的多层级设备异常预警方法,包括:边缘计算层基于基础设施层内所有基础设备的设备属性对基础设备进行划分得到第一关联设备,所述设备属性至少包括种类属性和层级连接属性;边缘计算层调取与所述第一关联设备所对应的所有感知设备,根据感知设备的种类属性进行筛选得到感知设备训练集合;服务器基于边缘计算层所获取的感知设备训练集合内感知设备的感知信息对初始的概率模型训练处理,得到训练后的概率模型进行部署;在获取感知设备的感知信息后,基于所述感知设备训练集合确定概率模型的输入,按照预设训练的计算策略输出相应感知设备的设备异常预警结果。