-
公开(公告)号:CN211404436U
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202020131186.5
申请日:2020-01-20
申请人: 国网浙江龙游县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H01H85/042 , H01H85/05 , H01H85/20
摘要: 本实用新型涉及高压熔断器技术领域,针对熔体更换不便及更换后易产生接触不良的问题,公开了一种便于更换熔断丝的高压熔断器,包括壳管、导电基座、熔体、灭弧管、导电端盖;壳管两端的内侧设置有限位台,导电基座通过限位台外侧与壳管相连接;壳管的中心轴线上设置有熔体,且熔体的两端通过贯穿方式与导电基座相连接;所述熔体的外侧设置有灭弧管,且灭弧管的两端与导电基座的一侧相抵接;所述导电基座的外侧设置有熔体固定板,且熔体的端部通过螺栓与熔体固定板相连接;所述导电基座的外侧设置有导电端盖,且导电基座通过导电端盖与壳管固定连接。本实用新型采用简单拆卸,多重精准定位,易于安装,且安装好接触良好,维修成本低,简单高效。
-
公开(公告)号:CN113947527A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111074372.5
申请日:2021-09-14
摘要: 本发明提出一种基于Yolo V5模型的电力工器具检测方法,包括:采集电力工器具的样本图像数据并进行标注;对标注后的样本图像数据进行特征增强,获得COCO数据集;构建Yolo V5模型,所述Yolo V5模型的损失函数为Focal Loss损失函数;利用COCO数据集对所述Yolo V5模型进行训练,得到电力工器具检测的目标参数和目标权重,并将所述目标参数和目标权重作为训练好的Yolo V5模型的参数和权重;使用训练好的Yolo V5模型对经标准化处理的电力工器具的图像进行检测,输出对应电力工器具的类别。本发明基于Yolo V5算法实现电力工器具的识别和分类。Yolo V5算法对电力工器具模型进行数据增强,并通过预处理对数据集进行迁移学习,扩大数据库,进一步保证工器具识别的准确率。
-