一种水电厂变形监测点孔洞保护装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN117661654A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311731973.8

    申请日:2023-12-16

    IPC分类号: E02D33/00 G01B21/32

    摘要: 本发明属于大坝工程监测装置领域,尤其是涉及一种水电厂变形监测点孔洞保护装置,由保护装置主体和专用钥匙构成,其特征在于:所述专用钥匙由钥匙环臂、空心管和钥匙舌构成;所述保护装置主体中部具有一个上下贯通的钥匙进入管,钥匙进入管上端的保护装置主体内设有一个长孔形的钥匙孔和一个能够使钥匙舌旋入的钥匙舌容腔,钥匙舌容腔位于钥匙孔的正下方,所述钥匙进入管内设有柔性瓣膜内管柔性瓣膜内管内未插入专用钥匙时,所有瓣膜处于密封闭合状态,保护装置主体侧壁设有波纹塞;本发明具有结构简单、使用方便、安装牢固、耐磨损、耐油、耐酸碱、抗压力和冲击力强等有益效果;本发明还揭示了其使用方法。

    一种面向恶劣环境的轻量级图像去水雾方法

    公开(公告)号:CN118608402A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410146451.X

    申请日:2024-02-01

    摘要: 本发明提供了一种面向恶劣环境的轻量级图像去水雾方法,其步骤为:S1:获取训练数据集;S2:图像去水雾网络浅层特征提取;S3:图像去水雾网络深层特征提取对初始化特征进行图特征提取与局部特征融合拼接,最后输出特征图与浅层特征提取模块输出的初始化特征图相加;S4:图像去水雾网络图像重建将深层特征提取部分输出的特征图送到含有3个卷积核的输出卷积层,最终重建得到去雾图像。本发明通过使用精简的神经网络结构、参数共享和模型剪枝等技术,实现深度学习去水雾模型的轻量化设计,降低模型复杂度;针对边缘设备的特殊要求,通过优化算法和模型结构,降低对硬件资源的需求,使得去水雾模型更适合在边缘设备上进行部署。