公开(公告)号：CN107807860B

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN201710946927.8

申请日：2017-10-12

申请人： 国网湖南综合能源服务有限公司

发明人： 刘潇潇 ,  罗志坤 ,  单周平 ,  陈宏 ,  万全 ,  徐勇 ,  郭馨泽

IPC分类号： G06F11/07 ,  G06F17/16 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于矩阵分解的电力故障分析方法及系统，电力故障分析方法步骤包括：输入电能数据矩阵、电能数据矩阵的最大秩和异常数据个数，求解的矩阵分解问题得到低秩数据矩阵，求解异常检测问题得到异常数据矩阵；判断是否满足收敛条件，如果不满足则跳转执行求解。否则输出正常数据矩阵和异常数据矩阵。电力故障分析系统包括前述步骤对应的程序单元。本发明通过充分利用采集得到的电力数据之间所具有的特性，通过矩阵分解等机器学习算法进行异常检测，从而实现对异常数据的及时发现进而针对故障元件的进行排查与维修，这种方法不同于现有的人工排查、设备监控等方式，充分利用电能数据对发生的故障元件进行智能地、及时地检测与预警。