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公开(公告)号：CN111240939A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010035502.3
申请日：2020-01-14
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网信息系统的运维数据异常检测方法、装置，所述方法包括：将获得的运维数据划分为训练数据和测试数据，将训练数据中的异常运维数据排除；使用训练数据进行训练，使用测试数据分别输入第一检测模型和第二检测模型，计算第一检测模型的检测结果与测试数据之间的偏差，和第二检测模型的检测结果与测试数据之间的偏差，在第一检测模型与第二检测模型中根据偏差的大小确定应用于当前场景下的应用检测模型；在与时间期间对应的时间期限内使用应用检测模型对所述电网信息系统进行异常检测。采用上述方案，可以在异常数据数量较小的情况下，实现最终准确度较高的异常检测结果。
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公开(公告)号：CN111026624B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201911093204.3
申请日：2019-11-11
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网信息系统的故障预测方法、装置，方法包括：按照设定的一级时间期间从运维日志中获得一级时间期间内的一级运维数据指标；将一级运维数据指标按照二级时间期间进行划分得到多组二级运维数据指标，将相同时间节点的多个运维数据指标进行处理，得到用于表征时间节点下对应的多个运维数据指标的特征的模型值；将得到的多个模型值以及实际获得的多个故障值作为训练集对预测模型进行训练，使用训练完成的预测模型预测，若未来时间节点下的运维数据指标属于故障值范围内，则进行故障报告。采用上述方案，实现对未来时间节点的故障情况的预测，以缓解实时运维对运维人员的压力，同时避免故障所造成的损失。
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公开(公告)号：CN111026624A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911093204.3
申请日：2019-11-11
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网信息系统的故障预测方法、装置，方法包括：按照设定的一级时间期间从运维日志中获得一级时间期间内的一级运维数据指标；将一级运维数据指标按照二级时间期间进行划分得到多组二级运维数据指标，将相同时间节点的多个运维数据指标进行处理，得到用于表征时间节点下对应的多个运维数据指标的特征的模型值；将得到的多个模型值以及实际获得的多个故障值作为训练集对预测模型进行训练，使用训练完成的预测模型预测，若未来时间节点下的运维数据指标属于故障值范围内，则进行故障报告。采用上述方案，实现对未来时间节点的故障情况的预测，以缓解实时运维对运维人员的压力，同时避免故障所造成的损失。
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公开(公告)号：CN115271363A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210761292.5
申请日：2022-06-30
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明公开了一种基于评价因子的企业技术能力归类方法、系统和存储介质，包括以下步骤：获取与知识实体相关的评价因子的要素；所述知识实体为想参与某一项目的产业企业；计算各要素的值，并基于各要素的值，确定各评价因子的因子状态值；基于各评价因子的因子状态值，计算得到企业技术能力值；将多个知识实体的企业技术能力值进行排序，筛选出前i个知识实体进行参与。
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公开(公告)号：CN116471503A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210030265.0
申请日：2022-01-12
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种设备储能充放电的能效数据判断方法、介质和系统，该方法包括：从生产系统实时数据库中获取设备负载的监测数据；针对监测数据进行方差分析，得到某一时间段内设备负载的运行数据并从中筛选出高功率运行数据；结合用电峰谷和通过方差分析所得到的时间点集，判定储能设备的充放电时间；周期性循环上述判断过程，实时更新判断依据和充放电时间。本发明提前设置好负载设备中储能单元充放电时间，减少高峰用电时间用电所带来的用电浪费；重复上述方差分析过程，合理地控制储能设备充放电时间，达到节能减排的效果，该控制策略简单实用、效率高，适用边缘计算场景的微型数据中心和一体化数据中心装备，具有切实可行的实用价值。
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公开(公告)号：CN116186102A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211056202.9
申请日：2022-08-30
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/35 , G06F16/36
摘要： 本发明公开了一种技术知识的关联性检索方法，所述方法包括以下步骤：(1)对所有相关技术知识的数据关联性进行了细致化分类；(2)通过Apriori算法对不同技术知识主体间的多维度信息进行关联。本发明利用基于自然语言处理的企业知识图谱系统，基于可视化分析技术，使公司能够迅速地发现事件中的关键人物、关键信息、重要观点，更好地分析网络舆情中事件的发生与发展过程；本发明利用基于深度学习的企业内部经营管理技术检测系统，能高效识别出公司内部经营管理制度、流程、规范、实施中存在的技术缺陷，及落实不当、管理不到位等管理风险。
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公开(公告)号：CN116467828A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210030270.1
申请日：2022-01-12
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种基于回归分析的空调运行状态限定方法、介质和系统，方法包括：获取之前一段时间内空调工作功率的数据样本；对数据样本进行回归分析，按照预测区间调节空调的功率阈值；周期性地循环上述步骤，实时更新空调运行的功率阈值。本发明通过对过去时间段内空调工作功率的回归分析，可以预测在未来某一时刻负载工作时，空调所必须达到的最小工作功率和必须限定的最大工作功率。本发明能够在真实应用中根据使用空调工作实际情况不断调整阈值的设置，在保证满足制冷的前提下，对制冷空调起到更合理的利用以及电能的节约，适用边缘计算场景的微型数据中心和一体化数据中心装备，具有广泛的应用前景和实际价值。
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公开(公告)号：CN113542149B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110774116.0
申请日：2021-07-08
申请人： 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H04L47/125 , H04L12/46
摘要： 本发明公开了一种网络流量的负载分担方法及存储介质，其中负载分担方法包括如下步骤：S100：控制器动态采集并排序各个数据流的流量；S200：控制器从各个数据流中选出大数据流；S300：控制器根据各大数据流的源地址和目的地址，结合各转发设备的转发规则，选择各大数据流的转发路径；S400：控制器获取各大数据流的接入交换机及接入虚拟机，并在接入虚拟机上建立与大数据流对应的多个虚拟隧道；S500：控制器将大数据流分担到对应的多个虚拟隧道上；S600：接入交换机将流量送到虚拟隧道对应的物理端口上；S700：动态回收接入虚拟机的虚拟隧道资源，进行下一调整周期的流量负载分担。上述方法，可以避免大数据流的流量集中于单一接入交换机上，防止接入层拥堵。
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公开(公告)号：CN116302869A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211556228.X
申请日：2022-12-06
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
发明人： 丰佳 , 张立志 , 杨华飞 , 牧军 , 杨文清 , 宋文 , 秦培兆 , 李虎 , 席文超 , 李强 , 洪岩 , 申波 , 李伟 , 李磊 , 毛林晖 , 吴禹 , 刘辉 , 王丽君 , 张正银
IPC分类号： G06F11/34 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于非冗余特征选择的数据中心服务器能耗预测方法，包括以下步骤：(1)选择出服务器能耗原始特征集中的强相关特征；(2)利用冗余特征判定算法从强相关特征中挑选出非冗余的特征集合；(3)利用门控循环单元神经网络完成非冗余特征与能耗间关联关系挖掘，并构建服务器能耗的预测分析模型。本发明利用基于深度学习的数据中心能耗管理系统，使数据中心运维人员能够直观准确地掌握影响服务器能耗的关键因子，更好地分析、预测服务器运行时的负载变化和能耗趋势；本发明基于中心服务器资源调度系统，根据服务器能耗变化趋势进行任务分配和资源调度，降低数据中心能耗。
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公开(公告)号：CN113542149A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110774116.0
申请日：2021-07-08
申请人： 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H04L12/803 , H04L12/46
摘要： 本发明公开了一种网络流量的负载分担方法及存储介质，其中负载分担方法包括如下步骤：S100：控制器动态采集并排序各个数据流的流量；S200：控制器从各个数据流中选出大数据流；S300：控制器根据各大数据流的源地址和目的地址，结合各转发设备的转发规则，选择各大数据流的转发路径；S400：控制器获取各大数据流的接入交换机及接入虚拟机，并在接入虚拟机上建立与大数据流对应的多个虚拟隧道；S500：控制器将大数据流分担到对应的多个虚拟隧道上；S600：接入交换机将流量送到虚拟隧道对应的物理端口上；S700：动态回收接入虚拟机的虚拟隧道资源，进行下一调整周期的流量负载分担。上述方法，可以避免大数据流的流量集中于单一接入交换机上，防止接入层拥堵。
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