一种基于改进生成对抗网络的交通图像去雾方法

    公开(公告)号:CN112801902B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202110129493.9

    申请日:2021-01-29

    申请人: 福州大学

    IPC分类号: G06T5/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供了一种基于改进生成对抗网络的交通图像去雾方法,包括步骤:建立交通图像去雾数据集;搭建基于混合注意力的生成器网络和多尺度判别器网络,并优化损失函数;使用建立的交通图像去雾数据集训练基于混合注意力的生成器网络和多尺度判别器网络;将需要去雾的图像输入至训练好的生成器网络中,得到去雾后的图像。本发明能够解决在对交通图像进行去雾时出现的颜色失真、细节丢失以及浓雾区域去雾效果不理想问题。

    一种基于改进生成对抗网络的交通图像去雾方法

    公开(公告)号:CN112801902A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110129493.9

    申请日:2021-01-29

    申请人: 福州大学

    IPC分类号: G06T5/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供了一种基于改进生成对抗网络的交通图像去雾方法,包括步骤:建立交通图像去雾数据集;搭建基于混合注意力的生成器网络和多尺度判别器网络,并优化损失函数;使用建立的交通图像去雾数据集训练基于混合注意力的生成器网络和多尺度判别器网络;将需要去雾的图像输入至训练好的生成器网络中,得到去雾后的图像。本发明能够解决在对交通图像进行去雾时出现的颜色失真、细节丢失以及浓雾区域去雾效果不理想问题。