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公开(公告)号:CN115920650A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211550343.6
申请日:2022-12-05
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司超高压分公司 , 福州大学
发明人: 林滔 , 曲振旭 , 王腾滨 , 张云霄 , 孙亚辉 , 郑子墨 , 黄金魁 , 吴厚跃 , 张铭辉 , 吴智敏 , 林瀚伟 , 陈旭东 , 周国生 , 张增辉 , 吴凯越 , 江孟哲 , 罗懿芯
IPC分类号: B01D67/00 , B01D69/12 , B01D69/02 , B01D61/38 , B01D17/022
摘要: 本发明涉及一种超疏水膜的制备方法及使用该超疏水膜的滤油装置,其中超疏水膜的制备方法包括步骤1)、准备好未处理的滤膜,并制备PDMS‑SiO2浸渍胶液;首先,将环氧树脂、固化剂和乙醇按比例混合,利用玻璃杯进行搅拌均匀,待溶液均匀混合后,加入SiO2纳米颗粒,并搅拌直到混合物变成均匀的溶液;步骤2)、将滤膜浸入溶液中,并借助窄鼻镊子迅速提拉,以减少与表面的接触,接下来,将其放入烘箱中高温下固化,得到PDMS‑SiO2超疏水膜,此时滤膜上附着大量PDMS‑SiO2颗粒;步骤3)、由于PDMS‑SiO2颗粒在滤膜上的不稳定性,需要增加涂层进行巩固,因此,将滤膜浸入聚二甲基硅氧烷(PDMS)溶液中,涂覆一层PDMS溶液,放入烘箱高温固化,得到PDMS‑SiO2‑PDMS复合膜;该超疏水膜的制备方法及使用该超疏水膜的滤油装置设计合理,有利于提高油水分离能力和性能。
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公开(公告)号:CN112801902B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202110129493.9
申请日:2021-01-29
申请人: 福州大学
摘要: 本发明提供了一种基于改进生成对抗网络的交通图像去雾方法,包括步骤:建立交通图像去雾数据集;搭建基于混合注意力的生成器网络和多尺度判别器网络,并优化损失函数;使用建立的交通图像去雾数据集训练基于混合注意力的生成器网络和多尺度判别器网络;将需要去雾的图像输入至训练好的生成器网络中,得到去雾后的图像。本发明能够解决在对交通图像进行去雾时出现的颜色失真、细节丢失以及浓雾区域去雾效果不理想问题。
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公开(公告)号:CN112801902A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110129493.9
申请日:2021-01-29
申请人: 福州大学
摘要: 本发明提供了一种基于改进生成对抗网络的交通图像去雾方法,包括步骤:建立交通图像去雾数据集;搭建基于混合注意力的生成器网络和多尺度判别器网络,并优化损失函数;使用建立的交通图像去雾数据集训练基于混合注意力的生成器网络和多尺度判别器网络;将需要去雾的图像输入至训练好的生成器网络中,得到去雾后的图像。本发明能够解决在对交通图像进行去雾时出现的颜色失真、细节丢失以及浓雾区域去雾效果不理想问题。
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