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公开(公告)号：CN117713062A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311699117.9
申请日：2023-12-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
摘要： 多级区域负荷多类型控制方法属于配电网调控技术领域。本发明提出基于省、地市、县等配网多级调控系统的负荷控制信息统一通信技术及调控架构，构建了多级调控系统负荷控制信息平台，统一了跨系统、跨区域的多级负荷控制信息通信传输方案，通过经济成本、环境成本、安全成本约束，以峰谷分时电价及储能系统为决策条件，进行可控负荷多类型目标的优化控制，提升了源‑荷一体化高效协调调度水平，管理容易，负荷调控快速高效。
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公开(公告)号：CN117713061A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311694494.3
申请日：2023-12-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明一种针对智能电网的可控负荷智能自学习调控策略，属于电力负荷控制领；包含以下步骤：选择一类带有非线性环节的大功率负荷调控模型；建立可控负荷误差调控约束；制定可控负荷调控过程中可控负荷输出的约束条件；补偿负荷调控信息传输时间延迟；实现智能电网下可控负荷的自适应精准快速稳控。本发明的优点是：解决了电力系统中可控负荷在调控过程中精度低、灵活性差的问题，相比于传统负荷调控方法，计算复杂度更低，且能够通过调整参数实时减小负荷调控误差；利用所设计的自适应调控策略补偿负荷调控过程中信息传输时间延迟，进而提高了负荷调控的快速性与稳定性，实现了针对智能电网下的负荷自适应精准调控。
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公开(公告)号：CN117829642A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311703660.1
申请日：2023-12-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16
摘要： 电力系统多级负荷多类型控制能力评估方法，属于电力系统运维调度技术领域，本发明基于层次分析法和熵权法的单点、园区、县区域、地市、全省多级负荷多类型控制能力评估，可以用于评估和比较不同级别的负荷控制能力。该方法综合考虑电网运行稳定性、新能源消纳量、社会效益等因素，并利用层次分析法和熵权法进行评估和权重确定。通过本发明方法，可以对单点、园区、县区域、地市、全省范围内的多级负荷多类型控制能力进行评估，从而实现更全面、综合的调度策略评估。
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公开(公告)号：CN117691579A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311687686.1
申请日：2023-12-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06N5/04
摘要： 本发明一种考虑电网安全与消纳能力约束的负荷最优调控方法，属于电力系统负荷调控技术领域；本发明提出了一种基于Stackelberg博弈与需求响应的可控负荷智能调控策略，提出了一种三级两层的调度框架，进而建立了孤岛微电网中各个层次参与者的数学模型；利用Stackelberg博弈建立了各层级之间的交互机并对每一级的目标进行优化；基于价格的需求响应方式，建立了一种新的源网侧电价策略，实现促进风光消纳的目的；最后，考虑潮流约束，在IEEE33节点孤岛微电网进行了仿真验证并对博弈前后的各方效益进行评估分析。所提出的负荷调控策略能够平抑峰谷波动、促进电网的供需平衡并增加清洁能源消纳能力实现可控负荷在需求响应过程的灵活调节。
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公开(公告)号：CN116937601A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310791994.2
申请日：2023-06-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
发明人： 唐俊刺 , 葛延峰 , 崔嘉 , 太庆彪 , 法智 , 李典阳 , 李正文 , 许静 , 祝湘博 , 贾依霖 , 詹克明 , 姜枫 , 崔岱 , 何超军 , 蔡壮 , 姜狄 , 王明凯 , 高梓济 , 唐英杰 , 覃世民 , 高铭泽
摘要： 本发明涉及一种基于在线安全分析的多元可控负荷协同调度策略校核方法，包括步骤1获取变压器重载或线路越限的故障信息，进行在线安全分析；步骤2建立多元负荷调度模型；步骤3根据多元负荷和其不同的控制方法评估响应能力，以用户体验和紧急情况等级划分调度指标，综合故障发生区域和时间尺度下的负荷使用情况给出不同策略；步骤4利用免疫算法在线对神经网络的权值和阈值进行优化，求最优解；步骤5通过基于代理建模辅助的部分评价算法在线对调度方案进行评价；本发明降低了多元负荷带来的不确定性，充分发挥了多元可控负荷的灵活性和潜力，提高了处理故障信息的效率，使得配电网的安全更有保障，扩充了应对紧急情况的手段。
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公开(公告)号：CN109787250B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201811649181.5
申请日：2018-12-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种基于多元经验模态分解的电力系统低频振荡模式辨识方法。包括：利用基于多元经验模态分解的改进算法对电力系统中的低频振荡信号进行预分解处理，在得到对应不同振荡模式的多个本征模函数分量后，利用Teager能量算子的快速响应能力，计算各本征模函数分量的相对能量值，再以能量作为判断依据，筛选出能够反映系统真实振荡情况的主导振荡模式并将虚假噪声部分剔除，最后通过预测误差法计算主导振荡模式所对应的振荡模式参数，即频率及阻尼比，从而完成对电力系统主导振荡模式的辨识。本方法实现了基于广域量测信息的电力系统主导振荡模式的快速、准确、以及高效辨识。
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公开(公告)号：CN109787250A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811649181.5
申请日：2018-12-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种基于多元经验模态分解的电力系统低频振荡模式辨识方法。包括：利用基于多元经验模态分解的改进算法对电力系统中的低频振荡信号进行预分解处理，在得到对应不同振荡模式的多个本征模函数分量后，利用Teager能量算子的快速响应能力，计算各本征模函数分量的相对能量值，再以能量作为判断依据，筛选出能够反映系统真实振荡情况的主导振荡模式并将虚假噪声部分剔除，最后通过预测误差法计算主导振荡模式所对应的振荡模式参数，即频率及阻尼比，从而完成对电力系统主导振荡模式的辨识。本方法实现了基于广域量测信息的电力系统主导振荡模式的快速、准确、以及高效辨识。
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公开(公告)号：CN110518626A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910430892.1
申请日：2019-05-22
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明公开一种基于同步发电机标准三阶模型的光伏并网逆变器主动支撑控制方法，根据同步发电机的转子运动方程及暂态电压方程进行建模，模拟同步发电机的励磁环节和调速环节，解决电力系统惯量小和阻尼小的问题，所述控制策略使光伏并网逆变器具有同步发电机的外特性，该控制结构摆脱了光伏并网使用PLL锁相环，使并网逆变器控制不依附于网络频率变化而变化，增加逆变器控制的自主性与抗扰性。Boost变换器实现MPPT控制的同时完成网侧逆变器的单位功率因数正弦波电压稳定控制；光伏并网逆变器起到频率稳定支撑作用，励磁器摆脱了根据无功-电压下垂特性设置的无功反馈环对电压调整的作用，起到电压稳定支撑作用，提高光伏并网稳定性。
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公开(公告)号：CN110516275A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910471801.9
申请日：2019-05-31
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明属于电力系统仿真验证技术领域，尤其涉及一种基于扰动信息的仿真模型参数校核方法。包括建立详细的同步发电机的仿真模型、进行参数的初始值设置及建立用于仿真的电力系统；利用实测电压数据直接注入法将同步发电机与外部系统进行分块解耦；对比同步发电机边界母线上的实测数据与仿真结果，若误差指标满足电力系统仿真精度，则其仿真模型参数有效，否则对其模型参数校核；采用基于轨迹的轨迹灵敏度法识别需校核的模型参数；根据整体误差指标验证校核仿真模型参数后的仿真的准确性。本发明解决验证电力系统仿真系统有效性，提高同步发电机仿真模型参数准确度，为电网调度人员分析预测电力系统运行状态提供依据。
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公开(公告)号：CN109638862A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811647265.5
申请日：2018-12-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： H02J3/24
CPC分类号： H02J3/24 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及电气工程领域，尤其涉及一种基于CEEMDAN算法的电力系统低频振荡模式辨识方法。利用广域量测系统获取电力系统的实测数据，包括发电机的转子角信号。将每组原始低频振荡信号自适应噪声的完全集合经验模态分解Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN算法分解为多个本征模态函数Intrinsic Mode function，IMF之和，每个IMF分量代表一个振荡模式。计算每个IMF分量的能量值和能量权重，利用希尔伯特黄变换辨识主导振荡模式的振荡频率和阻尼比，计算结果与特征值方法对比，确保电力系统安全稳定运行。
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