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公开(公告)号：CN112736894B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202011376386.8
申请日：2020-11-30
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种计及风电与电动汽车随机性的两阶段机组组合建模方法，包括：步骤一，对建立最终模型所需要的数据进行整理，包括：风电的预测数据，不可调度电动汽车充放电情况的历史数据，可调度电动汽车的出行以及规模数据，以及电力系统相关参数；步骤二，利用风电预测数据生成风电出力多场景，并利用K‑means聚类分析法得到不可调度电动汽车的典型负荷曲线；步骤三，利用蒙特卡洛方法对可调度电动汽车的行为进行随机模拟，并生成EV充电聚集商的相应参数；步骤四，考虑风电出力多场景和可调度电动汽车的充电聚集商模式，以及不可调度电动汽车负荷，形成基于场景分析的考虑EV充电聚集商的二阶段随机机组组合模型；步骤五，根据实际数据并利用步骤四建立的二阶段随机机组组合模型，使用CPLEX求解器求解该MILP‑UC问题，并由求解结果确定机组组合和备用安排方案。
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公开(公告)号：CN114970154A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210582096.1
申请日：2022-05-26
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种暂态电压支撑能力量化评估指标构建方法，通过电力系统的各个子系统的数学模型获取状态变量x和输出量y，并根据各个子系统的状态变量x和输出量y计算得到各个子系统的属性；根据各个子系统的属性基于电气网络连接关系，计算电力系统稳定性量化评估指标，判断电力系统受扰后能否回到稳定状态，当满足稳定性时结合电力系统初始运行状态，计算安全性量化评估指标，判断电力系统暂态过程的安全状态，本发明将互联系统中子系统的稳定分析解耦，通过两个代数不等式分析系统的稳定性。该方法计算量小，计算效率高。
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公开(公告)号：CN114977259A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210582097.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及电子信息技术领域，公开一种避免换相失败的直流换流变母线暂态电压提升方法及系统，通过对新能源发电系统进行建模，并对对直流换相失败发生的物理机理进行分析，得到暂态控制目标，再结合暂态控制目标对新能源发电系统的暂态干扰抑制控制问题进行建模，建模后对新能源发电系统的暂态控制问题求解得到反馈控制律，无需新增无功补偿设备，同时不需要对原有设备进行改造，采用更为经济的控制手段，节约了成本。本发明充分发挥新能源发电系统自身的暂态控制能力，在保证系统稳定的前提下，最大化利用换流器的无功功率输出能力，提升直流受端换流变母线的暂态电压支撑能力。
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公开(公告)号：CN112434866B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202011380488.7
申请日：2020-11-30
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , B60L53/64
Abstract: 本发明公开一种基于广义斯塔克尔伯格博弈的电动汽车充电管理方法，包括：步骤一，收集并整理电网提供的初始电价和电动汽车的初始充电策略，为接下来模型的求解做准备；步骤二，建立电网和电动汽车之间的广义斯塔克尔伯格博弈模型，电网作为博弈的领导者制定电价引导电动汽车的充电行为，电动汽车作为博弈的追随者确定合理的充电策略并影响电价制定；步骤三，根据已知电价，利用固定步长的投影算法和最佳响应算法求得电动汽车充电量的广义纳什均衡；步骤四，根据电动汽车的充电策略确定电网电价；步骤五，重复步骤三和四，通过电网和电动汽车之间的不断博弈最终得到社会最优的广义斯塔克尔伯格均衡解，电动汽车制定合理的充电策略，效用函数的值达到最大，电网制定合适的电价，收益达到最大。
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公开(公告)号：CN115239003A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210907902.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种风电场内多风机风速的预测方法及系统，所述预测方法包括：获取待预测风电场内的风速数据及风向数据；利用预训练好的多风机风速预测模型进行预测，获得风电场内多风机风速的预测结果；多风机风速预测模型包括：数据特征预处理模块，用于输入风速数据及风向数据，利用三角函数对风向进行处理构成三维输入矩阵；CNN网络层，用于输入三维输入矩阵并进行空间特征提取处理，输出特征图序列；SRU网络层，用于输入抽象化的特征图序列并进行时间特征提取的处理，输出风电场内多风机风速的预测结果。本发明基于风电场内多风机风速预测模型可同时获取风电场内多台风机各自的本地风速预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111555296B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010431542.X
申请日：2020-05-20
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/16 , H02J3/38 , H02M7/5387 , H02P9/10 , H02P21/14 , H02P101/15 , H02P103/10
Abstract: 一种提升双馈风机低电压穿越能力的换流器控制方法，电压突降后，时刻监测直流电容电压和转子电流ir，判断直流电容电压或转子电流是否超过限制值；在直流电容电压或转子电流ir超过限制值时，触发主动式Crowbar保护电路；在直流电容电压和转子电流均低于限制值并保持两个周波内无越限后，退出主动式Crowbar保护电路，同时将转子侧和网侧换流器的PI控制切换为综合干扰抑制控制；在电压降落恢复后，切回PI控制，实现电网故障突降下风电场的低电压穿越的目的。与PI控制策略相比，本发明设计的综合LVRT控制策略能够充分利用换流器的输出能力，在电压跌落期间具有较好的暂态控制性能，能有效地满足双馈风机的低电压穿越需求。
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公开(公告)号：CN111555311B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202010432570.3
申请日：2020-05-20
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种电力系统即插即用的稳定性分析与控制方法，利用仿真估计方法离线估计子系统的LIOS属性，其中，LIOS属性包括局部稳定域以及渐近增益；通过基于邻接矩阵法的分布式信息采集算法，获取全部子系统的LIOS属性信息，利用稳定性准则判断含可再生能源的电力系统的稳定性，为可再生能源的接入与退出提供接口条件。利用解耦的思想分析含可再生能源的电力系统的稳定性，具有灵活性和快速性，为含可再生能源的电力系统“即插即用”提供指导，保障系统的安全稳定运行。并且仿真结果与计算结果相吻合。本发明利用稳定性准则判断含可再生能源的电力系统的稳定性，为含可再生能源的电力系统的运行提供指导。
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公开(公告)号：CN112434866A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011380488.7
申请日：2020-11-30
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于广义斯塔克尔伯格博弈的电动汽车充电管理方法，包括：步骤一，收集并整理电网提供的初始电价和电动汽车的初始充电策略，为接下来模型的求解做准备；步骤二，建立电网和电动汽车之间的广义斯塔克尔伯格博弈模型，电网作为博弈的领导者制定电价引导电动汽车的充电行为，电动汽车作为博弈的追随者确定合理的充电策略并影响电价制定；步骤三，根据已知电价，利用固定步长的投影算法和最佳响应算法求得电动汽车充电量的广义纳什均衡；步骤四，根据电动汽车的充电策略确定电网电价；步骤五，重复步骤三和四，通过电网和电动汽车之间的不断博弈最终得到社会最优的广义斯塔克尔伯格均衡解，电动汽车制定合理的充电策略，效用函数的值达到最大，电网制定合适的电价，收益达到最大。
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公开(公告)号：CN106709816B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201611074066.0
申请日：2016-11-29
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 基于非参数回归分析的电力负荷异常数据识别与修正方法，1、对电力负荷数据进行用电模式分类，分为普通用电模式数据集和特殊用电模式数据集两大类；2、采用非参数回归分析法对获得的普通用电模式数据集提取各时刻的负荷特征值；3、利用提取的负荷特征值，根据选取的置信水平，形成异常数据域；4、对普通用电模式数据集和特殊用电模式数据集中的负荷数据利用步骤3形成的异常数据域进行负荷异常数据识别；5、利用改进的引入负荷水平映射关系和考虑特征值影响的加权均值法对识别出来的负荷异常值进行修正；本发明能够实现包含大工业电力负荷数据在内的电力负荷异常数据识别与修正，同时可以完善负荷异常数据识别和修正理论在电力负荷数据处理方面理论的不足。
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公开(公告)号：CN106709816A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611074066.0
申请日：2016-11-29
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 基于非参数回归分析的电力负荷异常数据识别与修正方法，1、对电力负荷数据进行用电模式分类，分为普通用电模式数据集和特殊用电模式数据集两大类；2、采用非参数回归分析法对获得的普通用电模式数据集提取各时刻的负荷特征值；3、利用提取的负荷特征值，根据选取的置信水平，形成异常数据域；4、对普通用电模式数据集和特殊用电模式数据集中的负荷数据利用步骤3形成的异常数据域进行负荷异常数据识别；5、利用改进的引入负荷水平映射关系和考虑特征值影响的加权均值法对识别出来的负荷异常值进行修正；本发明能够实现包含大工业电力负荷数据在内的电力负荷异常数据识别与修正，同时可以完善负荷异常数据识别和修正理论在电力负荷数据处理方面理论的不足。
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