公开(公告)号：CN119851154A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411938765.X

申请日：2024-12-26

Applicant: 塔里木大学

Inventor： 王家强 ,  李会侠 ,  夏文豪 ,  罗德芳 ,  李福庆 ,  乔顺宇

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/143 ,  G06V10/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/58 ,  G06V10/72 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及农业遥感领域，具体公开了一种农作物遥感分类方法及系统；本发明采用卫星获取高光谱农田作物影像，然后使用去云处理、辐射校正、影像融合和影像拼接对高光谱农田作物影像进行处理，再对处理之后的高光谱数据进行降维处理，去除冗余信息，能够降低数据计算量提升运算效率，作物分类学习模型使用分类精度高且泛化能力强的SVM分类器，相较于一般的多光谱作物分类模型，结合降维处理高光谱影像数据的分类模型能够较大程度地提升分类精度，精准识别出农作物种类。