公开(公告)号：CN112680523A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202110095994.X

申请日：2021-01-25

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 张凌云 ,  刘天舒 ,  王妍 ,  李倩

IPC: C12Q1/6886 ,  G01N33/574 ,  G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种用于判断卵巢癌患者预后的分子模型及应用，该分子模型包括比较卵巢癌样本的数据和正常卵巢癌样本的数据，得到具有差异的代谢基因，通过回归模型缩小代谢基因的范围，得到七基因组合模型，并进行检测、校验和分析，最后得出风险评分与生存期相关，风险评分高的患者生存期短预后差；故本发明通过构建七个基因的分子组合模型，对卵巢癌患者的预后进行评估，能够区分并甄选出预后差的卵巢癌患者，即将卵巢癌人群进行分层，挑选高风险预后差的卵巢癌患者，指导临床医生对这些患者提供更积极的治疗方案，同时也能指导临床医生避免对低风险的卵巢癌患者进行过度治疗。

公开(公告)号：CN112680523B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202110095994.X

申请日：2021-01-25

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 张凌云 ,  刘天舒 ,  王妍 ,  李倩

IPC: C12Q1/6886 ,  G01N33/574 ,  G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种用于判断卵巢癌患者预后的分子模型及应用，该分子模型包括比较卵巢癌样本的数据和正常卵巢癌样本的数据，得到具有差异的代谢基因，通过回归模型缩小代谢基因的范围，得到七基因组合模型，并进行检测、校验和分析，最后得出风险评分与生存期相关，风险评分高的患者生存期短预后差；故本发明通过构建七个基因的分子组合模型，对卵巢癌患者的预后进行评估，能够区分并甄选出预后差的卵巢癌患者，即将卵巢癌人群进行分层，挑选高风险预后差的卵巢癌患者，指导临床医生对这些患者提供更积极的治疗方案，同时也能指导临床医生避免对低风险的卵巢癌患者进行过度治疗。