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公开(公告)号:CN107604060A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710768991.1
申请日:2017-08-31
Applicant: 复旦大学附属华山医院北院
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/68 , A61K45/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开一种雌激素相关受体α(ERRα)作为胶质瘤的诊断标记物的用途及其相关应用,本发明揭示了ERRα以及下调或阻断胶质瘤中ERRα分子表达的活性成分在制备诊断和治疗胶质瘤的相关试剂盒、药物上的应用,本发明为治疗胶质瘤提供了新的诊断和治疗手段。
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公开(公告)号:CN108764329A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810510872.0
申请日:2018-05-24
Applicant: 复旦大学附属华山医院北院 , 复旦大学
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06T7/0012 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30061
Abstract: 本发明涉及一种肺癌病理图像数据集的构建方法,包括以下步骤:步骤S1:构建肺组织病理图像的参考标准数据集;步骤S2:构建癌细胞分析模型;步骤S3:构建肺癌病理图像样本数据集。其优点在于,通过人工标注少量原始数据构建肺癌病理图像参考标准数据集,然后对参考标准数据集进行训练以构建基于少量数据集的癌细胞分析模型,使用模型对肺组织病理图像原始数据进行癌细胞的检测识别,生成肺癌病理图像样本数据集;对样本数据集进行人工抽样核查,将核查过的数据加入肺癌病理图像参考标准数据集,然后对数据集和模型进行迭代训练,提高肺癌病理图像样本数据集的准确率;有效提高构建速度,解决构建肺癌病理图像数据集工作量大、工作时间长的问题。
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