一种地下水环境监测井中井管清洗的设备

    公开(公告)号:CN113996612A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111278545.5

    申请日:2021-10-30

    Abstract: 一种地下水环境监测井中井管清洗的设备,包括:辅助部分、主清洁部分;辅助部分位于地面上,辅助部分可将井内的部分地下水以及清洗内壁时所产生的污水抽出,同时为清洗井管内壁时提供所需用水;辅助部分和主清洁部分通过绕线轴上的钢丝绳连接,钢丝绳首先将主清洁部分缓慢下移到井口,使主清洁部分进入井内,然后主清洁部分自己提供动力,钢丝绳则作为保护绳随着主清洁部分下移,在主清洁部分没有电力的特殊情况下,钢丝绳收缩,将主清洁部分拉出;本发明保证清洗的井壁管脏污不会进入井水中,污染井水,增强地下水环境监测井取样结果的可靠性,有利于识别滤水管的位置开展监测井调查。

    一种地下水环境监测井中井管清洗的设备

    公开(公告)号:CN113996612B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202111278545.5

    申请日:2021-10-30

    Abstract: 一种地下水环境监测井中井管清洗的设备,包括:辅助部分、主清洁部分;辅助部分位于地面上,辅助部分可将井内的部分地下水以及清洗内壁时所产生的污水抽出,同时为清洗井管内壁时提供所需用水;辅助部分和主清洁部分通过绕线轴上的钢丝绳连接,钢丝绳首先将主清洁部分缓慢下移到井口,使主清洁部分进入井内,然后主清洁部分自己提供动力,钢丝绳则作为保护绳随着主清洁部分下移,在主清洁部分没有电力的特殊情况下,钢丝绳收缩,将主清洁部分拉出;本发明保证清洗的井壁管脏污不会进入井水中,污染井水,增强地下水环境监测井取样结果的可靠性,有利于识别滤水管的位置开展监测井调查。

    一种基于机器学习的功能基生物炭的精准制备方法

    公开(公告)号:CN119626321A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202510146993.1

    申请日:2025-02-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的功能基生物炭的精准制备方法,包括如下步骤:构建影响生物炭性能和活性位点的多维指纹因子描述符,多维指纹因子描述符包括内部影响因子和外部影响因子,并确定输入特征和输出特征;使用数据库收集影响生物炭性能和活性位点的数据集;将数据集分为训练集和测试集,采用RF、ANN模型训练,通过交叉验证并优化超参数,确定生物炭性能预测模型;基于生物炭性能预测模型,对生物炭材料进行精准制备。本发明通过机器学习预测性能最优材料的最佳制备条件,指导生物炭的实际生产,大大缩短试验周期、节约实验成本,对高性能生物炭的精准制备及其在环境修复领域的应用具有重要意义,具有较高的应用推广价值。

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