公开(公告)号：CN114035047A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111387365.0

申请日：2021-11-22

申请人： 安徽理工大学

发明人： 郑鑫 ,  侯磊 ,  周小锋 ,  李存金 ,  陈建 ,  胡传海 ,  刘洋 ,  廖杰 ,  徐冲 ,  李敬兆 ,  许鹏飞

IPC分类号： G01R31/34

摘要： 本发明公开了一种基于音频识别的矿井通风机电机故障预警装置，所述装置由采集节点、分析节点和上位机监测中心组成，采集节点中的第一主控芯片控制采集模块对矿井通风机电机的音频信号进行实时采集，将采集到的数据预处理后经由Wi‑Fi模块a发送给分析节点；分析节点中的第二主控芯片控制分析模块对采集节点发送的数据进行特征提取和分析，并将特征提取分析后的数据通过串口通信模块发送到上位机监测中心，完成对矿井通风机电机的远程监测、运行状态显示和智能故障预警；基于经验模态去噪、改进的梅尔频率倒谱系数以及隐马尔可夫模型相结合的故障诊断算法能提高矿井通风机电机故障识别的准确性，保证井下的通风系统安全、稳定的运行。