基于自适应重采样的雷达信号压缩方法

    公开(公告)号:CN101776747A

    公开(公告)日:2010-07-14

    申请号:CN201010011879.1

    申请日:2010-01-15

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01S7/02

    摘要: 本发明提供了一种基于自适应重采样的雷达信号压缩方法,具体包括以下步骤:(1)对雷达信号进行分段,根据对雷达信号压缩比和处理速度的要求合理确定每段雷达信号的长度;(2)对每段雷达信号进行频谱分析,通过分析确定每段雷达信号的重采样率,并确定雷达信号的压缩比;(3)根据新的采样频率对雷达信号重采样,实现对雷达信号的压缩;(4)在需要的情况下对雷达信号进行重构,首先对雷达信号进行零插值,将压缩后的信号恢复到原始长度,并通过截止频率为信号重采样频率一半的低通滤波器滤波实现信号的重构。本发明通过对不同时段的信号分别进行压缩,降低了采样频率,解决了雷达信号采集时采样频率过高的问题。

    基于自适应重采样的雷达信号压缩方法

    公开(公告)号:CN101776747B

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201010011879.1

    申请日:2010-01-15

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01S7/02

    摘要: 本发明提供了一种基于自适应重采样的雷达信号压缩方法,具体包括以下步骤:(1)对雷达信号进行分段,根据对雷达信号压缩比和处理速度的要求合理确定每段雷达信号的长度;(2)对每段雷达信号进行频谱分析,通过分析确定每段雷达信号的重采样率,并确定雷达信号的压缩比;(3)根据新的采样频率对雷达信号重采样,实现对雷达信号的压缩;(4)在需要的情况下对雷达信号进行重构,首先对雷达信号进行零插值,将压缩后的信号恢复到原始长度,并通过截止频率为信号重采样频率一半的低通滤波器滤波实现信号的重构。本发明通过对不同时段的信号分别进行压缩,降低了采样频率,解决了雷达信号采集时采样频率过高的问题。

    基于自适应阈值的雷达脉冲提取方法

    公开(公告)号:CN101762808B

    公开(公告)日:2012-01-25

    申请号:CN201010011878.7

    申请日:2010-01-15

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01S7/292

    摘要: 本发明公开了一种基于自适应阈值的雷达脉冲提取方法,包括以下步骤:(1)对雷达信号提取包络;(2)对雷达包络进行平滑滤波;(3)对步骤(2)中得到的包络幅值按照现有K均值算法进行K均值聚类,得到雷达包络幅值的两个聚类中心,取两个聚类中心的均值作为最佳阈值,根据最佳阈值将信号分为脉冲信号和噪声部分,由此得到各个脉冲的起始位置和结束位置;(4)根据步骤(3)中得到的各个脉冲的起始位置和结束位置,对脉冲位置进行压缩或扩展的调整,调整的长度根据需要设定或采用默认值,根据调整后的脉冲位置提取出脉冲信号。本发明在包络基础上设置阈值,利用阈值提取脉冲,使阈值能够自动选取到最佳,能够更准确得到脉冲位置,更准确地提取脉冲。

    基于自适应阈值的雷达脉冲提取方法

    公开(公告)号:CN101762808A

    公开(公告)日:2010-06-30

    申请号:CN201010011878.7

    申请日:2010-01-15

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01S7/292

    摘要: 本发明公开了一种基于自适应阈值的雷达脉冲提取方法,包括以下步骤:(1)对雷达信号提取包络;(2)对雷达包络进行平滑滤波;(3)对步骤(2)中得到的包络幅值按照现有K均值算法进行K均值聚类,得到雷达包络幅值的两个聚类中心,取两个聚类中心的均值作为最佳阈值,根据最佳阈值将信号分为脉冲信号和噪声部分,由此得到各个脉冲的起始位置和结束位置;(4)根据步骤(3)中得到的各个脉冲的起始位置和结束位置,对脉冲位置进行压缩或扩展的调整,调整的长度根据需要设定或采用默认值,根据调整后的脉冲位置提取出脉冲信号。本发明在包络基础上设置阈值,利用阈值提取脉冲,使阈值能够自动选取到最佳,能够更准确得到脉冲位置,更准确地提取脉冲。