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公开(公告)号：CN115982916B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310264535.9
申请日：2023-03-20
Applicant: 山东理工大学
IPC: G06F30/18 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F113/14
Abstract: 基于综合能源系统静态安全评估的燃气轮机接入方法，属于发电机组规划配置技术领域。其特征在于：包括如下步骤：S1建立天然气系统网络模型；S2对天然气管道支路N‑1开断事故量化评估；S3确定气电综合能源系统关键耦合设备规划流程。本发明的电驱动压缩机作为电力系统的负荷，为保证天然气能够得到可靠供应，压缩机电能供应的可靠性是首先要考虑的问题。考虑天然气系统压缩机的供电可靠性，对电力线路构建N‑1开断故障集，依次选取开断支路调用潮流计算，量化事故风险指标，对指标进行排序后选取指标值最小的支路配置压缩机，提高压缩机供电的可靠性。
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公开(公告)号：CN114844044A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210491716.0
申请日：2022-05-01
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 一种基于可信性理论的模糊机会约束最优潮流计算方法，属于配电网可再生能源消纳的技术领域。其特征在于：包括如下步骤：构造净负荷预测误差的可信性分布函数；建立考虑净负荷预测不确定性的模糊机会约束优化模型；基于可信性理论推导电压，有功功率和无功功率模糊机会约束的确定性等价；通过引入辅助变量，进一步推导确定性等价的线性表达式；建立考虑预测不确定性的配电网确定性优化模型；通过选择不同置信水平对配电网优化模型求解，得到满足不同安全裕度的最优可控发电机调度方案。本发明构造了基于可信性理论的最优潮流模型，能够有效降低不确定性影响下的电压违规风险，解决了含可再生能源配电网安全经济运行问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114447975A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111591673.5
申请日：2021-12-23
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 一种基于移动储能的多微电网灵活性提升方法，属于微电网技术领域。计算风机和光伏出力的置信区间；建立考虑风光不确定性的风险评估模型；建立考虑卡车运输时间和阻塞延迟的移动储能运输模型；建立基于移动储能的多微电网优化运行模型；对多微电网优化运行模型求解，得到移动储能位置和充放电功率的配置方案及柴油发电机、风机和光伏的调度方案。本通过协调运行策略能够有效应对风光资源不确定环境下系统灵活性不足的问题，确定了移动储能位置和充放电功率的配置方案及柴油发电机、风机和光伏的调度方案。
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公开(公告)号：CN118783487A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410930357.3
申请日：2024-07-11
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 本发明属于储能优化技术领域，具体涉及基于交替方向乘子法的多微电网共享氢储能优化运行方法，步骤包括以微电网运行成本最小为目标，建立微电网运行优化模型；对于包含电解槽和燃料电池的氢储能系统，建立电解槽和燃料电池的能量转换模型；根据共享氢储能原理，建立共享氢储能运行优化模型；根据共享氢储能的评价要素，建立共享氢储能评价指标模型；建立多微电网共享氢储能系统运行成本最小模型；基于交替方向乘子法ADMM进行模型分解，并进行求解，获得多微电网共享氢储能的优化方案。本发明能够使共享氢储能运营商与多微电网的合作运行系统运行成本最小化，且在保障共享主体隐私的同时实现了高效的分布式求解。
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公开(公告)号：CN114447975B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111591673.5
申请日：2021-12-23
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 一种基于移动储能的多微电网灵活性提升方法，属于微电网技术领域。计算风机和光伏出力的置信区间；建立考虑风光不确定性的风险评估模型；建立考虑卡车运输时间和阻塞延迟的移动储能运输模型；建立基于移动储能的多微电网优化运行模型；对多微电网优化运行模型求解，得到移动储能位置和充放电功率的配置方案及柴油发电机、风机和光伏的调度方案。本通过协调运行策略能够有效应对风光资源不确定环境下系统灵活性不足的问题，确定了移动储能位置和充放电功率的配置方案及柴油发电机、风机和光伏的调度方案。
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公开(公告)号：CN116681270A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310973046.0
申请日：2023-08-04
Applicant: 山东理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 一种在灵活的碳排放机制下虚拟电厂的最佳调度方法，属于虚拟电厂技术领域。分别建立收益最大化的数学模型、PtH装置的收益函数模型、电力市场价格的日前和实时模型、燃气轮机的运行成本模型和约束条件、SMR工厂的收入和碳排放成本的模型、发电量与耗电量的平衡约束方程、氢气的水电解制氢的功率和供需平衡约束方程、天然气发电的碳排放约束模型、建立储能装置的约束方程以及电力需求与竞标的约束方程。本发明通过整合SMR工厂、PtH装置和燃气轮机，设计了一种新型的灵活的碳排放机制，在满足电力和氢气需求的同时减少碳排放，提出了一种灵活碳排放机制下虚拟电厂的调度方法，以提高利润率并同时减少碳排放。
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公开(公告)号：CN115982916A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310264535.9
申请日：2023-03-20
Applicant: 山东理工大学
IPC: G06F30/18 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F113/14
Abstract: 基于综合能源系统静态安全评估的燃气轮机接入方法，属于发电机组规划配置技术领域。其特征在于：包括如下步骤：S1建立天然气系统网络模型；S2对天然气管道支路N‑1开断事故量化评估；S3确定气电综合能源系统关键耦合设备规划流程。本发明的电驱动压缩机作为电力系统的负荷，为保证天然气能够得到可靠供应，压缩机电能供应的可靠性是首先要考虑的问题。考虑天然气系统压缩机的供电可靠性，对电力线路构建N‑1开断故障集，依次选取开断支路调用潮流计算，量化事故风险指标，对指标进行排序后选取指标值最小的支路配置压缩机，提高压缩机供电的可靠性。
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