一种基于图像采集的植被恢复状态跟踪系统

    公开(公告)号:CN119723117A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411822186.9

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明涉及植被恢复技术领域,公开了一种基于图像采集的植被恢复状态跟踪系统,本发明的图像采集模块将整个的植被区域划分为n个网格区域,分别在每个网格区域设置高精度相机跟踪各个网格区域的恢复状态,然后通过图像分析模块对各个网格区域的植被整个恢复过程数据进行分析,分别判断各个网格区域的植被恢复状态是否正常,否则,通过状态预警模块发出预警,同时,还对每个网格区域的植被恢复状态进行一致性分析,避免当前网格区域恢复状态过快,造成生态竞争,影响其他网格区域植被状态恢复,从而影响整个植被状态恢复,最后,本发明会通过数据输出模块将植被恢复状态的跟踪过程展示给用户并分享至云端供其他用户或机构使用。

    一种基于大数据分析的边坡植物状态监测预警系统

    公开(公告)号:CN119693802A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411929175.0

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本发明涉及边坡植物监测技术领域,具体公开了一种基于大数据分析的边坡植物状态监测预警系统,所述系统包括:图像采集模块,包括摄像单元与识别单元,所述摄像单元用于拍摄边坡植物与道路中行驶车辆的图像,通过采集获得边坡道路的数据、行驶车辆的数据以及边坡植物的数据,在多元化数据的支持下通过数据分析模块对边坡植物的生长状态进行分析,可以提高分析结果的准确性与可靠性,并且多元化的数据可以提高坡植物状态监测的敏感性,从而提高边坡植物生长状态的监测效果,并且通过结合数据分析模块的分析结果决策是否做出预警,可以保证在第一时间提醒相关人员采取应对措施,避免边坡植物的生长出现恶化,提高边坡植物生长的稳定性。

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