公开(公告)号：CN114119547A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111417005.0

申请日：2021-11-19

申请人： 广东工业大学

发明人： 蔡念 ,  龚瑞锋 ,  罗智浩 ,  孙鹏宇 ,  王平 ,  王晗

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06T7/62 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06V10/764

摘要： 本发明提供一种三维肝胆管图像分割算法及系统，该方法通过先构建残差网络ResNet‑3D来处理输入图像序列，得到输入图像序列的残差网络ResNet‑3D低层特征和高层特征；然后，构建多尺度注意力网络，来学习得到的低层特征和高层特征之间的关联性；接着，构建特征解码网络，将经过处理后的低层特征和高层特图进行融合；最后，构建损失函数，对得到的结果进行处理得到最终分割结果。本发明引入的多尺度注意力模块能显著增强不同尺度感兴趣特征提取的性能；采用新的偏置损失函数，在准确识别显著胆管区域的同时，能有效识别胆管的边缘特征，提高分割准确率。