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公开(公告)号：CN116966454A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310624040.2
申请日：2023-05-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC分类号： A62B35/00
摘要： 本发明公开了一种柔性防坠落导轨专用换向装置及控制方法，应用于刀片型防坠落自锁器，柔性防坠落导轨专用换向装置包括转位换向组件、刀片型导轨固定支架装置和防坠导轨固定架组件；转位换向组件通过转盘角钢固定装置安装于杆塔角钢上；转位换向组件用于辅助刀片型防坠落自锁器在横向刀片型导轨与纵向刀片型导轨之间切换；刀片型导轨固定支架装置通过纵向柔性导轨与防坠导轨固定架组件固定连接；解决了现有的在高空作业中，从纵向过渡到横向均需将防坠落自锁器从防坠导轨中取出进行换向，同时高空作业所涉及的杆塔结构形式不一，难以做到全过程的安全保护，使得检修人员在高空作业过程中存在安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN117064126A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311064835.9
申请日：2023-08-22
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： A41D13/005 , A41D27/00 , A61F7/00 , A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/00 , F25B21/02 , F25B49/00
摘要： 本发明公开了一种基于相变制冷的间歇制冷降温服及控制方法，涉及服装技术领域，包括制冷启停系统、半导体制冷系统和制冷服本体；制冷启停系统与半导体制冷系统连接，制冷启停系统用于实时获取穿戴者的检测数据并进行处理，生成制冷启停指令；制冷启停指令包括制冷启动指令和制冷停止指令；半导体制冷系统设置于制冷服本体内部，半导体制冷系统用于响应于接收到的制冷启停指令，对制冷服本体启动制冷工作或停止制冷工作。解决了现有的降温服无法支持需要长时间在高温环境下劳动的工作人员进行工作，会增加工作时长，从而影响工作效率，同时，无法实时对降温服的制冷工作进行适应调节，会导致穿戴者产生冻感，从而给穿戴者带来不适感的技术问题。
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公开(公告)号：CN118887610A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410914869.0
申请日：2024-07-09
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司揭阳供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 张晓彬 , 喻磊 , 彭汉明 , 徐敏 , 肖建华 , 陈佳鹏 , 刘胤良 , 林晓波 , 林心昊 , 黄鸿杰 , 原吕泽芮 , 池小佳 , 祝水根 , 黄祖伟 , 郑细烨 , 陈耿 , 李飞 , 黄柏熊 , 张素丽 , 黄勇东 , 段舒尹 , 黄烁 , 熊鑫欣 , 刘超 , 谢庭军 , 陈锐忠 , 毛文瑞 , 吴永锋 , 罗宗文 , 李戎 , 曾威
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别的光伏安装区域监控方法、装置及存储介质。该方法包括：获取光伏安装区域的空间布局，根据光伏安装区域的空间布局构建多个监控区域；获取每个监控区域内行为人的人体肢体运动图像数据；根据所述人体肢体运动图像数据获取人体肢体运动涉电趋势；获取光伏安装区域的环境数据，根据环境数据获取人体肢体补偿参数；根据所述人体肢体运动涉电趋势和所述人体肢体补偿参数获取人体肢体涉电危险动作数据；若人体肢体涉电危险动作数据不满足预设条件，判定所述行为人存在涉电行为，发出危险动作预警。可以有效管理光伏设备的使用，提高能源利用效率，从而达到节能减排的目的。对潜在的危险行为进行智能预警，提醒相关人员及时采取措施，保障安全。
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公开(公告)号：CN113449653B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110739560.9
申请日：2021-06-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种心率检测方法、系统、终端设备及存储介质，所述方法包括获取面部视频帧序列，提取面部视频帧序列中的人脸序列；将人脸序列中的人脸区域从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间；将转换后的人脸区域的视频帧序列转变为时空特征图，利用深度神经网络模型提取时空特征图的第一特征，及利用POS模型提取转换前的人脸区域的第二特征；将第一特征与第二特征进行拼接，利用心率预测网络提取拼接特征中的心率值。本发明集成了ResNet‑18网络和POS模型的优点，并融合了多视角特征，因此能够增强深度模型在不同应用场景的鲁棒性，解决了复杂场景下传统模型性能不佳或跨场景性能大幅下降的问题。
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公开(公告)号：CN114913461A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210544916.8
申请日：2022-05-19
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V20/40 , G06V40/16 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种情绪识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：基于输入的连续帧视频序列，提取每一帧图像的人脸区域作为训练样本；将训练样本输入三维卷积神经网络模型，获取每个视频帧序列的全局特征图；对全局特征图进行分块，将生成的局部特征图与全局特征图作为特征分块，提取每个特征分块的一维特征输入至三维卷积神经网络模型，输出初始预测情绪分数，并确定每个特征分块的初始权重，根据每个特征分块的初始权重确定对应的目标权重；利用目标权重对初始预测情绪分数进行加权，生成目标预测情绪分数。本申请结合三维卷积神经网络和特征图分块，增强未遮挡部分的置信度，提高了情绪识别的精度和效率，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN114305415A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111439051.0
申请日：2021-11-25
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种跨被试和跨模态的多模态紧张情绪识别方法及系统，其中方法包括：获取眼动信号训练数据、与眼动信号训练数据对应的脑信号训练数据及眼动信号测试数据；对眼动信号训练数据及脑信号训练数据进行预处理及特征提取，得到眼动特征信号及脑特征信号；其中，预处理包括：滤波处理、频域变换处理及特征维度统一；将眼动特征信号及脑特征信号输入至情绪分类器，进行情绪分类并计算损失函数，优化多模态紧张情绪识别模型，得到训练完成的多模态紧张情绪识别模型；将眼动信号测试数据输入至训练完成的多模态紧张情绪识别模型，得到眼动信号测试数据对应的紧张情绪分类结果。本发明提高了紧张情绪识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114010174B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111306589.4
申请日：2021-11-05
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： A61B5/024
摘要： 本发明公开了一种心率监测方法、装置及系统。该心率监测装置包括数据获取单元、滤波计算单元以及心率输出单元。该心率监测系统包括心率监测模块以及数据存储模块。通过对两个PPG信号以及三个加速度信号两两进行均一化最小均方滤波，并根据滤波后得到的滤波信号计算组合频谱，该心率监测方法、装置及系统在保证了高精度的基础上，降低了计算成本；进一步地，本发明提供的一种心率监测方法、装置及系统还通过在均一化最小均方滤波之前，对两个PPG信号以及三个加速度信号分别进行带通滤波，从而进一步提升了精度。
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公开(公告)号：CN114052675A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111368165.0
申请日：2021-11-18
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： A61B5/02
摘要： 本发明提供一种基于融合注意力机制的脉搏异常判别方法及系统，其中方法包括：获取脉搏波历史数据，并对脉搏波历史数据进行预处理，得到满足预设规律的脉搏波图像；根据脉搏波图像建立注意力模块，并通过注意力模块分别在空间维度和通道维度上进行特征提取，分别得到空间特征数据及维度特征数据；根据空间特征数据及维度特征数据对预设的CNN神经网络模型进行自适应特征学习及训练，得到脉搏异常判别神经网络模型；采集脉搏波当前数据，将脉搏波当前数据作为输入信号，输入至脉搏异常判别神经网络模型，脉搏异常判别神经网络模型输出脉搏波当前数据的检测结果，实现对当前脉搏波异常判别。本发明提高了脉搏波图像判别的准确性。
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公开(公告)号：CN118676998A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410686758.9
申请日：2024-05-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司揭阳供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 肖建华 , 池小佳 , 段舒尹 , 曾威 , 金庆忍 , 祝水根 , 黄祖伟 , 原吕泽芮 , 林晓波 , 黄鸿杰 , 喻磊 , 郑细烨 , 陈耿 , 李飞 , 黄柏熊 , 张素丽 , 黄勇东 , 黄烁 , 熊鑫欣 , 陈佳鹏 , 刘超 , 谢庭军 , 陈锐忠 , 毛文瑞 , 吴永锋 , 罗宗文 , 张晓彬 , 李戎 , 彭汉明 , 刘胤良 , 林心昊
摘要： 本发明公开了一种低压配电网的控制方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取低压配电网的至少一个区段的当前电气数据；将当前电气数据输入预设的孤岛检测模型，确定至少一个区段的检测结果，其中，孤岛检测模型为利用低压配电网的所有区段的历史电气数据对深度学习网络进行训练后得到的模型；根据至少一个区段的检测结果，确定目标区段及其对应的目标分布式光伏，其中，目标分布式光伏处于孤岛状态；控制目标分布式光伏与低压配电网之间的保护装置工作，以使得目标分布式光伏与低压配电网脱扣。本发明提供的方法能够及时将处于孤岛状态的分布式光伏切离低压配电网，降低了电网检修成本，提升了电网安全性。
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公开(公告)号：CN114366102A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210010285.1
申请日：2022-01-05
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种多模态紧张情绪识别方法、装置、设备及存储介质，涉及智能识别技术领域。所述方法包括：获取被试人员的面部视频、脑电信号和皮肤电信号；利用注意力机制的典型相关分析对所述面部视频、所述脑电信号和所述皮肤电信号进行特征融合，得到融合特征；将所述融合特征输入情绪分类模型，得到情绪分类结果。本发明能够结合面部视频、脑电信号和皮肤电信号进行特征融合，多方面检测被试人员的情绪是否适宜进行危险作业，提前规避风险。
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